如果，现实中的AI拥有 “七情六欲” ......

文章源自：动点科技 |【专访】竹简智能创始人简仁贤：AI也要“七情六欲”？如何打造现实中的《Her》

（一）AI=人工智能？人工智障？

是什么让人们认为人工智能根本人工智障？究竟是人类期望太高，还是AI技术发展不行？

 

就现况而言，AI技术整体发展向上，人类应持乐观，然而，不可否认的是，确实存在一定掣肘。但当技术找对场景，研发出解决根本问题、具实用性产品，用户依旧会买单。

（二）理想AI  vs.  现实AI

近年来，因科幻影视作品之故，从《HER》到《西部世界》，人们对“人工智能”寄予厚望，希望机器人可以和人一样。其中，人们所憧憬的“类人机器人”具备何种关键？竹间智能创始人简仁贤认为是情感。“无情感，不智能”他说。

 

简仁贤为前微软（亚洲）互联网工程院副院长，曾领导微软小冰及小娜的产品技术开发。于2015年创办竹间智能科技，希望将电影《HER》中，带有丰富情感的AI带入现实世界。

 

作为国内唯一具有语言、图像、语音三重人机交互技术，及“多模态情感识别技术”的AI企业，竹间希望打造一个有情感，能读懂、看懂、听懂、有记忆、自学习，真正像人类一样理解谈话者情感情绪与意图的AI机器人。

 

目前，竹间 AI机器人通过多轮对话与长短期记忆建立起的用户画像，能为用户提供行程规划、酒店预定在内的 30多项功能与服务。应用场景包括金融、零售、电商、IoT、政企等在内的众多行业。

（三）什么是情感智能？

那么，何为情感智能？为什么人类需要情感智能？而情感智能又如何做到？

 

人类的情感十分复杂，所谓情感智能即机器人通过理解用户情感情绪后，给予用户恰当回复，但于现下而言，对机器人无疑是巨大挑战。简仁贤认为，情感是AI技术进步的一个关键点。

 

从市场需求方面来说，整体经济已从农业经济、制造经济走到现在的服务经济，从打车到叫外卖，服务经济最大问题即服务本身成本、满意度、效率与用户体验。所有问题的解决之道皆指向AI。

 

过去的机器人仅能从关健词、模块、一问一答的方式与用户交互，无法真正辨识语义并理解用户意图。但自深度学习技术发展后，对话机器人能由上下文理解及多轮对话，把语义了解得更透彻，并从各层面读懂用户。

 

那么，情感智能如何做到？简仁贤认为，情感流露方式不只包括文字、语音还有视觉，因此情感识别是一个多模态交互。

 

竹间融合自然语言处理、语音识别及人脸识别等技术，自主研发 “多模态情感识别模型”，精确探测用户面部表情、语音语调、语言情绪等特征，识别喜、怒、哀、惊、惧等 22种人类情绪。

 

于竹间的核心技术基础上，制定拟人化情感交互模型和对话策略。因情感识别的加入，竹间机器人可以成为一个有温度的 AI导购或客服人员。

（四）竹间在做什么？

简仁贤表示，传统自然语言处理指文本处理，但真正要做到自然语言理解其关键在于做到人机交互，而人机交互包含语言、声音及视觉。竹间通过上下文理解做到短期记忆，经由长期记忆建立起用户画像，并将这些核心技术和基础技术赋能各行各业，比如虚拟助理。

 

因当前场景众多，不可能为企业一一进行定制，因此竹间提供整个平台，即竹间的Bot Factory机器人工厂开放平台，除提供通用模型外，也具备垂直行业的深度学习模型、数据和场景，企业能于Bot Factory中自行做二次开发。

 

目前，竹间已在情感智能方面取得优异成果。客户包括唯品会、AWS、万达、中国移动、招商银行信用卡、腾讯等等。对于商业化，简仁贤表示规模化即商业化。当前大部分AI企业除开放平台其余皆为定制化产品，定制化和规模化两者是否冲突？

 

“我们可以规模化的定制化。我们给客户做定制化，其实是基于我们的平台。所以每一个定制化都是沉淀到平台。这样定制的速度很快，而且平台也可以逐渐深刻。很快就可以满足更多的场景，给一些中小客户使用，规模化就更快。”对于接下来的发展，简仁贤始终信心满满。

关于竹间智能（EMOTIBOT）

竹间智能由前微软互联网工程院副院长简仁贤先生创办，致力于利用深度学习、中文自然语言理解、情感计算、计算机视觉等技术，研发带有情感识别能力的对话机器人及行业解决方案。现已有AI智能客服、金融机器人、导购机器人、呼叫中心等行业解决方案。

 

目前，包括交通银行、招商银行、民生银行、平安集团、兴业证券、苏宁、富士康集团、台湾夏普、优必选，唯品会、中国移动等在内的众多企业，已经采用竹间的智能客服、金融机器人、导购机器人等行业解决方案，大幅提升客服效率与用户体验，并从用户对话大数据中取得丰富的业务洞察。

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