极市直播回放丨第62期-魏恺轩：免调试即插即用的近端优化算法

一直以来，为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作，极市已邀请了超过80位技术大咖嘉宾，并完成了62期极市线上直播分享，往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149 或直接阅读原文，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~

几天前，ICML 2020杰出论文奖和杰出论文荣誉提名奖公布，北理工研二学生魏恺轩作为一作的论文获得了杰出论文奖。论文名为Tuning-free Plug-and-Play Proximal Algorithm for Inverse Imaging Problems。

该研究提 出了一种免调参的 PnP 近端算法，支持自动设置内部参数，包括惩罚参数、去噪强度以及终止时间。开发了一个用于自动搜索参数的策略网络，它 能够通过混合无模型和基于模型的深度强化学习来高效地学习参数。

7月22日晚20:00，我们重磅邀请到论文一作：北京理工大学研究生魏恺轩，为我们深度解读论文相关工作。在极市平台公众号后台回复“62”或“魏恺轩”即可获取视频和PPT下载地址~

➤ 详情传送门

重磅直播！ICML 2020杰出论文一作魏恺轩：免调试即插即用的近端优化算法

➤分享大纲

1. 背景知识（即插即用的近端优化算法、逆成像问题、图像重构/复原）

2. 存在的核心挑战/问题

3. 我们的方法

4. 实验分析与结果展示

5. 总结与展望

➤论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.09611

➤回放视频在这里☟（建议在pc端观看）

➤部分PPT截图

➤往期视频在线观看

B站： http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯视频： http://v.qq.com/vplus/8be9a676d97c74ede37163dd964d600c

往期线上分享集锦：http://bbs.cvmart.net/topics/149/cvshare（或直接阅读原文）

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