竞赛推荐 | DAVIS Challenge：视频目标分割挑战赛（CVPR2019）

加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！

同时提供每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流。点击文末“阅读原文”立刻申请入群~

视频目标分割自2016年以来，取得了很大的研究进展，同时也吸引了众多研究者的目光。目前，DAVIS数据集应该是视频目标分割领域最完善的数据集之一，基于这个数据集也发起了几届视频目标分割挑战赛，最近官方也发布了2019年的挑战赛DAVIS Challenge on Video Object Segmentation 2019（CVPR2019 workshop），感兴趣的小伙伴可以报名参加啦~

赛题任务

1）半监督挑战：

半监督场景假设用户在视频序列的第一帧中输入感兴趣对象的完整掩模。方法必须在后续帧中为该对象生成分段掩码。

从2019年5月12日23:59 UTC到2019年5月24日23:59 UTC，总共限制提交5份。

2）互动挑战：

交互式场景假设用户给出算法的迭代细化输入，在我们的例子中是以涂鸦的形式，来分割感兴趣的对象。方法必须考虑所有用户交互，在视频序列的所有帧中为该对象产生分段掩码。

2019年 5月5日23:59 UTC - 2019年 5月24日23:59 UTC。

3）无监督挑战：

无监督方案假定用户不与算法交互以获得分段掩码。方法应该提供一组候选对象，没有重叠的像素跨越整个视频序列。这组对象应该至少包含在观看整个视频序列时捕获人类注意力的对象，即更可能被人类注视的对象。

从2019年5月12日23:59 UTC到2019年5月24日23:59 UTC总共限制提交5份。

奖励

比赛的获胜者将获得NVIDIA GEFORCE RTX 2080Ti。
邀请参加workshop的所有其他参与者将获得为期1年的Adobe CC订阅。

数据集

- Train + Val
- Test-Dev 2017
- Test-Challenge 2017

- Train + Val Unsupervised
- Test-Dev 2019
- Test-Challenge 2019

（对应赛题详见挑战赛官网）

报名地址

https://davischallenge.org/challenge2019/unsupervised.html

*延伸阅读

• 结构化数据的迁移学习：嫁接学习（分享竞赛大牛经验技巧）

• 竞赛推荐|爱奇艺多模态人物识别挑战赛报名启动！

• 竞赛推荐|一等奖30万！菜鸟发起“智能体积测量”科技挑战赛

  
  

---

点击左下角“阅读原文”，即可申请加入极市目标跟踪、目标检测、工业检测、人脸方向、视觉竞赛等技术交流群，更有每月大咖直播分享、真实项目需求对接、干货资讯汇总，行业技术交流，一起来让思想之光照的更远吧~

觉得有用麻烦给个好看啦~