高分辨率卫星影像云自动提取的机器视觉方法研究

项目名称： 高分辨率卫星影像云自动提取的机器视觉方法研究

项目编号： No.41371401

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 胡翔云

作者单位： 武汉大学

项目金额： 75万元

中文摘要： 云不仅给遥感影像的处理带来极大不便, 而且对后续的目标识别、图像分析产生影响，自动提取云对高分辨率卫星影像的应用具有重要价值。高分影像上场景细节更多，似云目标的干扰和云的细节形态更加复杂，使得目前云的自动提取难以达到实用水平。云的自动提取是不同场景下复杂目标的自动识别问题，本项目以此为出发点，提出云提取的机器视觉方法，研究（1）基于视觉注意机制和场景感知的云兴趣区自动检测；（2）场景中的目标识别方法：应用影像分割、对象的特征包描述和基于统计推断的云目标提取；（3）基于立体视觉的方法，进行立体匹配，利用云的高度和运动特征解决云与地表分离问题，进而提取云的区域。本项目力图实现对场景中云目标识别的鲁棒性，以及三维感知能力，为研制全自动的云提取系统奠定基础，并丰富和推动计算机视觉与遥感的交叉学科研究。

中文关键词： 卫星影像；云提取；目标识别；场景分析；立体视觉

英文摘要： Clouds in remotely sensed imagery cause many problems in image analysis and object recognition. Automatic cloud extraction is important in applications of high resolution satellite imagery. Due to the rich details of image scene of high resolution images,

英文关键词： Satellite imagery；Cloud extraction；Object recognition；Scene analysis；Stereo vision