【一周智汇】谷歌的新CNN特征可视化方法;中国AI成世界第一有六大原因;双十一狂欢的背后,人工智能在行动

2017 年 11 月 12 日 乌镇智库 乌镇智库


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深度神经网络解释性不好的问题一直是所有研究人员和商业应用方案上方悬着的一团乌云,现代CNN网络固然有强大的特征抽取能力,但没有完善的理论可以描述这个抽取过程的本质,人类也很难理解网络学到的表征。近日,来自谷歌大脑和谷歌研究院的一篇技术文章又从一个新的角度拓展了人类对神经网络的理解。

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李开复在麻省理工学院的演讲中总结道:“在AI时代,形成美中两大巨头双垄断的局面是不可避免的,而且这种未来已经初现雏形。”这是个有理有据的结论,它汇集了大量证据,表明中国正在超越追赶,成为AI领域的世界第一。

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以往的双十一,电商平台们打的是价格战、物流战,而随着人工智能技术的挖掘与应用,电商们开始利用它来完成更多领域的发展和扩张。从亚马逊的无人机、京东的无人仓、阿里的无人超市,百度的无人驾驶,西门子的无人工厂,未来,人工智能在协助人类工作方面将继续大有所为,而一年一度的双十一,是一个检验店商品平台实力的机会,是机会也是挑战。

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在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。

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