在深度学习中,卷积神经网络(CNN或ConvNet)是一类深度神经网络,最常用于分析视觉图像。基于它们的共享权重架构和平移不变性特征,它们也被称为位移不变或空间不变的人工神经网络(SIANN)。它们在图像和视频识别,推荐系统,图像分类,医学图像分析,自然语言处理,和财务时间序列中都有应用。
神经网络,凉了?
图与推荐
1+阅读 · 2022年9月13日
图时卷积神经网络:架构与理论分析
专知
0+阅读 · 2022年7月3日
来看看几篇Nature上的GNN吧~
图与推荐
2+阅读 · 2022年3月25日
微信扫码咨询专知VIP会员