PRCV 2018之“IEEE Fellow论坛——如何提高学术影响力？”成功举办

2018年11月26日上午，在中国模式识别与计算机视觉学术会议（PRCV 2018）召开期间，由中国图象图形学学会机器视觉专委会和中国自动化学会模式识别与机器智能专委会联合承办的“IEEE Fellow论坛——如何提高学术影响力？”在广州白云国际会议中心举办。该论坛是在国内很多研究人员已经具备发表顶会顶刊论文的能力，亟需提高研究质量、树立学术地位的背景下召开的，可以说是一场及时雨。

论坛请到了五位IEEE Fellow和与会者分享经验和感悟。他们是：中国科学院自动化研究所的刘成林研究员、中国科学院大学的黄庆明教授、阿里云人工智能中心（深圳）主任张磊博士、腾讯杰出科学家贾加亚博士、香港中文大学（深圳）的陈长汶教授。论坛由北京大学林宙辰教授组织与主持。

林宙辰教授主持论坛

 

刘成林研究员首先回顾其个人研究经历，然后探讨了什么是学术影响力，指出有价值的研究成果应当具有理论性、挑战性、实用性和简单性，在形成学术影响力的过程中需要瞄准问题、解决问题并长期坚持，然后给了两个他的研究例子来讲解，最后告诫年青人研究要专、成名不要过早，如果能深耕一个方向超过十年，必定成为大家。

刘成林研究员分享经验

 

黄庆明教授首先讨论科学研究的基本原则，指出做研究不难，做好的、有用的研究难。然后从选题、态度、投入、习惯等多个方面依次展开介绍，强调要重视展示科研成果、成果要可复现，最后建议要多和同行交流、维护好学术记录。

黄庆明教授分享经验

 

张磊博士深情回顾了他23年的研究生涯，从他的人生感悟来导出科研上的建议，比如要感激先行者，要勤奋、努力、谦卑，要了解自己、提高自己，要勇于尝试、拥抱变化，要做大家关注的问题，不以物喜、不以己悲，等等。

张磊博士分享经验

 

贾加亚博士以儿童踢足球的行为来类比随波逐流地做研究，一开始就赢得满堂彩。然后他介绍了他在图像去模糊方面的持续不懈的研究，在这个冷门小问题上的公认成就居然能为他赢得IEEE Fellow的荣誉。接下来，他介绍他做研究的SAS原则：坚实的数学基础（Solid Mathematics）、令人惊讶的效果（Amazing Effect）、简单的实现（Simple Implementation）。他举了两个例子，都只用一行OpenCV代码就实现了不可思议的图像处理结果。最后，他建议要“善待”学生。

贾加亚博士分享经验

 

压轴出场的陈长汶教授深入探讨了学术影响力的构成，指出它远远不是论文引用数可以简单表示的，也不是个人在学术圈的显示度所指。真正的学术影响力，只能基于是否真正做出引领了本领域进步的研究来衡量。有些引用数不是很高的开创性工作却是真正有影响力的研究。他对当前学术界一些同仁不遗余力地片面追求引用数的不良风气感到遗憾。他建议年轻人要甘于寂寞，敢于开拓新领域，而不是等某个领域火了再蜂拥跟风。他也希望所有科研人员都要学会感谢真正影响到我们研究的许多学术先驱，而不是简单地互相引用热门文章。

陈长汶教授分享经验

 

在Panel环节，与会者就如何和导师沟通、如何和学生相处、如何在工业界发挥影响力等方面和Fellow们做了充分的意见交流。

Panel环节

与会者提问

 

各位IEEE Fellow言谈风趣，笑点频出，理性思考发人深省，整个论坛干货满满。虽然是PRCV 2018最后一个议程，会场却仍然座无虚席，还有不少人站在门外，即时到了午饭时间也鲜有人离去。最后，在热烈的掌声中，主持人北京大学林宙辰教授宣布论坛结束，但不少与会者仍意犹未尽，围着Fellow们问这问那，让林宙辰教授意识到类似的指导性论坛应当多办几场，以满足各层次学者的需求。

IEEE Fellow们领取感谢状