大神Goodfellow去向定了:回归谷歌,在DeepMind继续远程办公

2022 年 5 月 18 日 THU数据派


  
  
    
来源:机器之心

  本文为约1784字,建议阅读4分钟

本文介绍 了知名人工智能学者 Ian Goodfellow 重返谷歌加入 DeepMind。

加入苹果、谷歌等科技大厂,对于很多人来说是很有挑战的目标,但对 AI 牛人来说,是自己炒公司。

据彭博社报道,知名人工智能学者 Ian Goodfellow 将重返谷歌加入 DeepMind。

本月初,任苹果机器学习总监的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辞职,部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。


Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一,他本科与硕士就读于斯坦福大学,师从吴恩达,博士阶段则跟随蒙特利尔大学的著名学者 Yoshua Bengio 研究机器学习。

他最引人注目的成就是在 2014 年 6 月 提出了生成对抗网络 GAN 。这一技术近年来已成为机器学习界最火热的讨论话题,与 GAN 有关的论文不断涌现。GAN 已成为众多学者的研究方向。

对于机器学习从业者而言,Goodfellow 也因为与 Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著过 AI 经典教材 《深度学习》 而闻名。


对于谷歌来说,迎来 Goodfellow 是一种重聚。他 2013 年进入谷歌开始实习,曾在谷歌担任高级研究员到 2019 年,中间还有一段在 OpenAI 工作的经历。知情人士表示,Goodfellow 跳回谷歌是 DeepMind 的一招妙棋,这让他重新成为了一名研究者(而非苹果时期的管理者)。

不过目前聘用尚未公开,Goodfellow 本人也未对此事进行公开回应。

DeepMind 拒绝就此事置评。谷歌(Alphabet)的复工政策比苹果更加宽松。尽管这家搜索引擎巨头也要求员工回到办公室,但它正在批准大多数寻求在家工作的员工继续居家。另一方面,Goodfellow 也还没有开始新的工作。

近三年来,Goodfellow 一直是苹果「特殊项目组」的机器学习主管,负责监督从事自动化技术工作。他的董事级别(director)是苹果公司的最高职位级别之一。该公司拥有约 1000 名董事,共有 17 万名员工——这一数字包括零售员工。

和大多数北美科技公司一样,自从 2020 年新冠疫情爆发以来,苹果成为了一家远程办公的公司。但不久之前,苹果要求其员工从 4 月 11 日起重返办公室工作,最初,员工们每周只需要在办公室工作一天,其余时间远程办公。之后,随着时间的推移逐渐增加在办公室工作的时间。到 5 月 2 日,员工每周至少要两天在办公室工作,到 5 月 23 日后至少每周要回办公室工作三天。

这次返岗政策,确实造成了一部分员工流失。一位前苹果员工表示:「在居家办公之后,所有的事情都变了。现在我们不得不回到办公室,堵车两小时,然后雇人帮我们照顾小孩。」这位员工的离开,部分原因就是因为苹果对于返回办公室的严格要求。


大神跑了,政策也取消了

Ian Goodfellow 在给员工的电子邮件中曾表示,他离职的理由是苹果的工作政策缺乏灵活性——该公司计划从本月开始要求公司员工在周一、周二和周四在办公室工作,每年另有四周远程工作额度。

「我坚信对我的团队来说,更大的灵活性将是最好的政策,」Goodfellow 在告别信中写道。

但随着疫情形势的变化,苹果已经推迟了本来要求员工每周来办公室坐班三天的计划。


周二,苹果公司通知员工,他们推迟了原定于 5 月 23 日生效的要求。然而,公司仍然希望员工每周有两天能到办公室来。关于推迟的期限,公司暂时没有给出答案。

公司还告知员工,他们必须在公共场所再次戴上口罩,至少在硅谷的办公室是这样。另外,美国苹果零售店的员工周二被告知,大约 100 家美国零售店将再次要求员工戴口罩,这一要求曾在三月份疫情缓和时取消过。

这次延期与近期疫情反弹有关,但一些苹果员工也曾抱怨过公司的返岗计划,说这样会限制了生产力。比如通勤会占用很多本可以用来工作的时间,这种返岗要求也没有考虑到幼儿疫苗接种的缺乏。

不过,有人认为 Goodfellow 的这次跳槽和返回办公室的要求关系不大。但个中原因,只有当事人才清楚了……


参考链接:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-05-17/ian-goodfellow-former-apple-director-of-machine-learning-to-join-deepmind?sref=9hGJlFio

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Ian Goodfellow,现任苹果机器学习研究员,前谷歌公司(Google)的研究科学家,2014年蒙特利尔大学机器学习博士。他的研究兴趣涵盖大多数深度学习主题,特别是生成模型以及机器学习的安全和隐私。IanGoodfellow在研究对抗样本方面是一位有影响力的早期研究者,他发明了生成式对抗网络,在深度学习领域贡献卓越。
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