MVDA for General
报名方式见文末
我们真诚邀请您来参加由上海阿趣生物科技有限公司(Biotree)、Sartorius Stedim Data Analytics AB联合主办的“MVDA for General培训班”。Using the latestmultivariate techniques, participants will learn how to interpret complex dataquickly and confidently. Discover the secrets of overviewing data tables andalso learn how to build robust predictive models that turn data into decisions.The course is composed of lectures, software demonstrations and computer exercisesin software SIMCA, based on real-life datasets.
课程安排:2017年11月1-2日
培训地点:上海.中国
主讲嘉宾为: DAVID WANG (SartoriusStedim)
培训软件:SIMCA 14.1
培训目标人群: 希望从大量数据中提炼、证明系统生物学领域科学问题的研究学者,尤其是制药、食品&饮料等领域的研究学者、科学家以及工程师等。
课程案例:Baker’s Yeast、BeerNIR、Binary Powder、CELLULOSE、FOODS、GRINDER、HealthCare–OPLS、LOWARP、OIL-WELL、POPLAR、Particle Size Distribution、SOVRING、SUGAR、THICKNESS、Tumor......
MVDA for General主要内容:
(1)PCA综述,MVDA与PCA的必要性
(2)PCA对数据表的概述,PCA的价值
(3)关注OPLS,关于PLS&OPLS模型的诊断和验证
(4)根据X变量参数预测响应变量Y
(5)OPLS的应用及价值
(6)模型结果的验证
注册费用:
¥11,000.00/人(包括学费、资料费、午餐以及欢迎晚宴)
小班上机授课,请自备笔记本电脑,并在开班前根据培训班开班通知,安装相关软件!
2017中国 上海11月1日星期三
时间 |
课程内容 |
授课老师 |
具体内容 |
地点:上海杨浦区国伟路135号18栋4F |
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09:00-09:20 |
Check in 签到 (8:50开门,请勿过早到达) |
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09:20-09:30 |
Course introduction |
叶晶 Biotree |
课程介绍 |
09:30-10:30 |
The need for multivariate data analysis and PCA |
David Wang, Sartorius |
多元数据分析和主成分分析的必要性 |
10:30-10:50 |
Principal Component Analysis (PCA) for overview of data tables |
David Wang, Sartorius |
如何用数据表阐述主成分分析 |
10:50-11:10 |
Tea break/Discussion |
茶歇,讨论交流 |
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11:10-12:30 |
Variable scaling, geometrical interpretation, and model evaluation |
David Wang, Sartorius |
变量缩放、几何解释和评价模型 |
12:30-13:30 |
Lunch break 午餐 |
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13:30-14:30 |
PCA applications – how dos PCA bring value? |
David Wang, Sartorius |
PCA将为我们创造怎样的价值? |
14:30-15:40 |
Computer exercises followed by discussion |
David Wang, Sartorius |
用SIMCA软件现场讨论学员自带数据 |
15:40-16:00 |
Tea break/Discussion |
茶歇,讨论交流 |
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16:00-17:30 |
Computer exercises followed by discussion |
David Wang, Sartorius |
SIMCA 软件上机实践及自由商讨 |
17:30-18:00 |
Discussion/Group photo |
交流,合影留念 |
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18:00 |
Dinner 晚宴 |
2017 中国 上海11月2日星期四
时间 |
课程内容 |
授课老师 |
具体内容 |
地点:上海杨浦区国伟路135号18栋4F |
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09:00-09:30 |
Check in 签到(8:50开门,请勿过早到达) |
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09:30-10:30 |
Focus on OPLS (Orthogonal Partial Least Squares) |
David Wang, Sartorius |
聚焦OPLS(正交偏最小二乘法) |
10:30-11:00 |
Regression models. Prediction of responses Y from parameters X |
David Wang, Sartorius |
从预测参数中找到对应的回归模型 |
11:00-11:20 |
Tea break/Discussion |
茶歇,讨论交流 |
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11:20-12:30 |
Model diagnostics and validation of a PLS and OPLS model |
David Wang, Sartorius |
用PLS和 OPLS的方法对模型进行诊断和验证 |
12:30-13:30 |
Lunch break 午餐 |
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13:30-14:30 |
OPLS applications – how does OPLS bring value? |
David Wang, Sartorius |
OPLS将为我们创造怎样的价值? |
14:30-15:10 |
Computer exercises followed by discussion |
David Wang, Sartorius |
SIMCA 软件上机实践及自由商讨 |
15:10-15:30 |
Tea break/Discussion |
茶歇,讨论交流 |
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15:30-17:30 |
Discussion of participants' own data |
David Wang, Sartorius |
用SIMCA软件现场讨论(学员可自带数据) |
17:30 |
End 结束 学习愉快! |
课程如有变动,请以实际安排为准!
报名方法:
复制并填写下方表格,发送至报名邮箱 exosomebq@163.com
公司/机构名称 |
应用领域(专业) |
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我要参加 |
11月1-2日 MVDA for General |
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是否参加晚宴 |
是 |
否 |
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姓名 |
职务 |
电话 |
手机 |
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