干货|申发龙 关于语义图像分割：FCN和Guidance CRF（PPT）

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上周四我们邀请了北京大学信息科学技术学院申发龙博士给我们分享了语义图像分割相关技术干货。申博给我们介绍了图像分割研究的常用的数据集，深度学习时代的图像分割发展，FCN应用于图像分割的局限性与图模型的引入，基于Guidance CRF的图像分割以及语义图像分割的未来发展，申博在讲解中也结合了他自己的CVPR2017图像分割论文的工作。感兴趣的同学可以去嘉宾的github查看并沟通交流。

申博github链接：https://github.com/FalongShen/SegModel（或者点击阅读原文即可跳转）

部分PPT截取（在本公众号下回复“20”获取下载）

往期视频在线观看：

B站：http://space.bilibili.com/85300886#!/

腾讯：http://dwz.cn/68xzHx

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