直播预告 | 深度强化学习系列课程

深度强化学习为解决复杂系统的感知决策问题提供的新思路，在智能驾驶、人机交互、机器人控制等多个领域具有良好的应用前景。然而，掌握深度强化学习的基本理论和应用技术并不是一件容易的事情，需要一定的数学思维和算法思维作为基础。

为了帮助广大机器学习爱好者顺利入门深度强化学习，“图图Seminar”特别邀请合肥工业大学汪荣贵教授，为大家带来“深度强化学习系列课程”，本次课程

• 对强化学习和深度强化学习的若干基本知识要点进行剖析，

• 揭示其中的数学思维和算法思维，

• 总结梳理强化学习和深度强化学习的基本知识体系和发展方向。

图图Seminar

计算机领域名师学者，通过在线直播，精解基础概念、分析算法原理、剖析经典案例、推荐必读书籍/论文。

特邀嘉宾

汪荣贵，合肥工业大学人工智能学院教授、博士生导师。主要研究方向为嵌入式多媒体技术、图像理解与机器学习、视频大数据与云计算。

承担完成多项国家自然基金项目、安徽省科技攻关及企业委托项目，研究成果“多源多模态视频智能处理关键技术及应用”获得安徽省科技进步二等奖、“多源多模态视频智能处理在平安城市中的应用”获得合肥市科技进步一等奖、“虚拟卡口”获得中国电子集团科技进步一等奖。

主编出版的教材《离散数学及其应用》、《算法设计与应用》、《机器学习及其应用》和《机器学习简明教程》获得广大读者的好评。

E-mail: wangrgui@hfut.edu.cn

课程主题

强化学习若干知识要点解析

课程讲义

汪荣贵《深度强化学习》直播课程讲义（204页PPT）

课程安排

2020年7月26日  周日晚上19:00-20:30

专题：强化学习与马氏模型

2020年8月2日   周日晚上19:00-20:30

专题：优化计算的基本方法

2020年8月9日   周日晚上19:00-20:30

专题：面向价值的深度学习

2020年8月16日  周日晚上19:00-20:30

专题：面向策略的深度学习

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图粉福利来了！

第一重礼

参与本次直播“互动问答”

就有机会免费获得《中国图象图形学报》

2020年1-7期任意精美纸刊一本

每期抽取10名幸运观众

第二重礼

参与直播活动

即可优先预定“AI+医学影像”专刊

2020年10月正式发刊

免费邮递，先到先得

【参与方式1】备注【直播】加入微信交流群

见群内通知

【参与方式2】7月26日周日直播现场参与

申明：本文发布的网站内容均不代表本号观点，本号旨在提供参考素材以便学习交流。

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B站：

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往期目录：

汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法

陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题

石争浩——从先验到深度：低见度图像增强

行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题

孙显——遥感图像智能分析：方法与应用

章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨

林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介

白相志，冯朝路——“医学图像与人工智能”主题论坛

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❂ 论文写作

羡慕别人中了顶会？做到这些你也可以！

如何阅读一篇文献？

共享 | SAR图像船舶切片数据集

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