「 TalentAI」将不定期带来人工智能技术类职位的招聘信息,欢迎正在找工作与看新机会的朋友关注,也欢迎企业伙伴与我们联系合作。
本期「TalentAI」共有 4 家企业的 8 个在招职位,详情如下:
researcher / senior researcher
量化研究员
大数据开发工程师
简历投递地址:
https://jiqizhixin.mikecrm.com/AEegKcU(文末阅读原文,点击直达)
部门简介:现在 DeepSpeed 算法团队正在寻找对创新和构建高质量算法充满热情的研究人员(researcher 以及 senior researcher),这些算法将在 Microsoft 内外产生重大影响。我们的团队具有高度协作性、创新性。我们重视研究者的创造力、思维的敏锐性、责任感和学习新技术的愿望。
职位职责:
编写简洁、健壮、干净的代码。
职位要求:
对 ML, CV, NLP, Multi-modal 有深入的学习和了解;在 CS conference 上以主要作者发表过论文;
在计算机或相关邻域获得博士学位;
热衷于提供高质量的研究;
有上进心和优秀的合作者 ;
公司珍视好奇心,鼓励成员积极求知、乐于探索,追本溯源;欢迎大胆创新,鼓励成员用技术创新解决问题;鼓励独立思考,培养成员出色的问题分析和解决能力。
招聘部门:量化策略研究部
职位职责:
对数据进行科学统计与分析,发掘金融市场运行的客观规律,形成投资策略并验证交易策略,具体涉及交易想法的策略化、数据处理、策略历史回测、策略报告撰写等;
对量化投资策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进,为公司投资优化提供合理化建议;
参与公司的专项研究课题,完成公司布置的各项工作。
职位要求:
波动率预测
我们的创始团队均为来自京东、腾讯、阿里、百度、小米等一线互联网企业和微软、 IBM 等著名硬核科技公司的核心高管、技术、产品及业务骨干,不仅有 IEEE Fellow、MIT TR35 入选者等具备领先的人工智能、云计算、大数据、工业互联网等领域的前沿技术储备与创新能力,也有吴文俊人工智能杰出贡献奖获奖者等产业数智化的先行者与实践者;核心团队既具备完整的从技术到产品及 GTM 的产业阅历与洞察,又有操盘数十亿业务、管理数千人团队的丰富经验。
职位要求:
计算机、人工智能、统计、数学等相关专业背景,硕士以上学历;
熟练掌握 Python/Java/C++ 中的一种或多种编程语言,熟悉 TensorFlow、Pytorch 等深度学习框架,具有良好的 NLP 模型构建能力;
了解 NLP 领域的前沿热点与最新技术,对文本生成、文本摘要、知识图谱、多模态学习、机器推理、机器翻译中的一个或多个任务具有丰富的经验;
对解决具有挑战性的问题充满激情,具有较强的责任心和主动性,具有良好的沟通协作和抗压能力。
职位职责:
参与大数据平台、数据分析平台和的相关开发工作;
依据公司的大数据技术发展路线,负责基于 Hadoop 生态系统和 MPP 数据库的大规模数据平台的研发及数据仓库的架构来访,提供可靠的数据存储和访问能力;
负责公司大数据平台和数据仓库的搭建、开发、管理、监控和性能调优,保证集群高效稳定运行;
规划与开发离线数据平台系统,处理海量数据,优化存储和计算架构的性能;
负责数据平台技术难点攻关、技术选型评估,参与开发流程的讨论与优化;
职位要求:
本科以上学历,5 年以上大数据研发经验,3 年以上的 Java 开发经验,有过大型的大数据项目的开发与实践经验;
掌握基本的 Java 开发流程,熟悉 Spring 框架开发,具有一定的数据结构、设计模式和基础算法开发能力;
熟悉大数据开发框架,熟悉 hadoop, flink,spark,等及业界主流流处理平台如,如 flink,sparkstreaming 等之一;
熟悉 Greenplum、ClickHouse 等数据仓库技术,并有广泛的实践经验,具备维护和解决生产问题的能力;
熟悉掌握分布式存储和NoSQL数据库技术(如MonogoDB、Redis等),有实际生产项目应用经验;
熟练掌握 java,python,scalar 中的至少一种编程语言,掌握常见的数据结构,算法,了解软件工程、敏捷开发等知识,熟悉常用设计模式;
理解 SOA,微服务,中间件等 PAAS 相关的关键理念与技术,并对其有广泛的实践与应用经验,乐于分享;
有大数据项目、调度、风控等系统设计和从业经验者优先;
有良好的沟通能力,工作细致,能承受工作压力,踏实肯干,富有团队精神。
梧桐计划面向全球优秀的本硕博应届毕业生,我们将通过最硬核烧脑的笔试、面试,选拔出最具极客精神的量化新星,并发出「梧桐计划」专属 Special offer。
以下招聘职位均包含梧桐计划,欢迎本硕博应届毕业生投递简历。
职位职责:
深入海量金融数据进行研究分析、挖掘有效信号,开发和优化量化模型策略;
职位要求:
计算机、统计、数学、电子、物理或其他理工科相关专业;
熟悉 Linux 环境下的编程语言,熟练使用 Python/ C++ 编程语言;
职位要求:
有扎实的理工科背景,善于量化思考问题,有创新性的观点和做事方法;
对大数据处理、机器学习、概率统计有深入的理解和实践经验;
熟练掌握 Python 及其他数据分析语言。对数据分析软件包例如 pandas 有深入了解;
积极思考并积极求证,对解决复杂问题有强烈兴趣,能够自我驱动,能够完成基于数据的提出假设,检验,研究,达成结论的工作流程;
发表论文者有加分。
招聘部门:AI部
职位职责:
利用公司强大的计算资源,挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法;
职位要求:
1. 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等);
2. 对量化行业感兴趣,并且有较强的工程实现能力;
3. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位;
4. 熟悉 C++/Python/Go 等一种或多种语言,扎实代码功底和实战能力;
5. 熟悉至少一种深度学习框架:TF、PyTorch 等。
职位职责:
参与 AI 平台后端基于 k8s 的多项功能的设计、研发、调试、测试工作;
参与 AI 平台本身各项功能以及用户训练任务的性能监控、分析、调优(以及可能的重构)工作;
将平台与框架结合进行分析,保证平台中各种不同框架下的不同训练任务的稳定、高效运行,并参与框架本身的改进工作;
职位要求:
熟悉 python、golang、c++ 的实际开发,并高度熟练使用其中至少一门语言;
熟练掌握 k8s 的原理、技术、使用、开发,有高度相关的开发经验;
具有扎实的操作系统、计算机系统结构、网络原理的知识;
能准确定位系统的性能问题,做出针对性改进,并给出分析报告;
具有扎实的代码功底和实战能力,对代码的性能、扩展性、可读性有较高的要求,对自己写的代码高度负责,保证核心功能模块配套有一个他人可以一键运行的主要场景下的测试代码;
具备独立解决复杂以及未知的新问题的能力,能够在较大压力下较好完成任务;
具有良好的工作文档习惯,及时撰写更新工作流程及技术文档。
最后,也欢迎企业伙伴就AI人才服务与我们联系合作。
邮箱:shidongle@jiqizhixin.com
微信:lele896556