【可信机器学习课程10节（含ppt）】多伦多大学

【课程描述】

在现实世界系统中部署机器学习需要一套互补的技术，以确保机器学习是值得信赖的。在这里，信任的概念被广泛使用：该课程涵盖了与机器学习中更广泛的安全和隐私研究相关的新兴研究领域的不同主题。学生将了解利用机器学习对计算机系统进行的攻击，以及减轻此类攻击的防御技术。

本课程假设学生已经对机器学习有基本的了解。学生将熟悉来自不同研究团体调查这些问题的新兴文献。该课程旨在帮助学生探索新的研究方向和应用。大部分课程阅读将来自该领域的开创性和最近的论文。这门课不需要教科书。笔记和幻灯片以及研究论文将构成本课程中使用的材料。这些链接将在下面的时间表中提供。

【课程主题】