公开课 | 支付宝专家详解“端侧卷积神经网络发展及其应用”

深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测分割等机器视觉任务中，并取得了巨大成功。然而，由于端侧的计算资源、存储空间、功耗限制，及云计算在网络传输成本与时延等对实时场景应用的限制，发展适应端侧智能的深度学习神经网络，及网络模型的压缩与优化等，就尤为重要了。

本次公开课，AI科技大本营邀请到支付宝算法专家李战斌老师，他将在 1 月 24 日的直播公开课中为大家讲解“端侧卷积神经网络发展及其应用”。

▌课程信息：

主题：端侧卷积神经网络发展及其应用

时间：1 月 24 日  20：00-21：00

地点：免费线上直播

扫码报名，免费听课

▌分享嘉宾：

李战斌，支付宝算法专家，长期专注光学图像内容分析与成像系统相关技术研发工作，曾供职于上海微电子、中国安芯，及万兴科技合伙人之一等。曾担任中国安芯集团项目评审主委与软件技术部经理等，负责人脸识别门禁考勤机与安防视频行为分析系统、校车安全监测系统等产品算法与软硬件系统的设计研发等工作，作为技术负责人曾收购两家技术公司及推进产品后续迭代等，公开专利十余件。



▌适合对象：

一线工程师以及领域学习者。

▌课程大纲：

1、端云协同框架与端侧AI应用场景

2、端侧CNN与结构发展

3、端侧CNN与对象检测

4、端侧CNN与姿态估计

5、CNN模型压缩与加速

▌课程安排：

19:45—20:00 学员提前入场

20:00—20:50 讲师课程分享

20:50—21:00 讲师答疑环节

▌温馨提醒：

1、开课前会有短信提醒或者邮件提醒，请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。

2、开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放，报名后回放视频不限时观看。

▌参与方式：

点击左下方阅读原文进入报名链接。扫码添加小助手微信，回复：CNN，加入课程交流群，嘉宾 PPT 以及回放视频将在群内公开。