人脸识别已经成为计算机视觉领域最热门的应用之一,很多刚入门的 AI 新手都或多或少接触过人脸识别的相关知识,但是纸上得来终觉浅,在实际应用中,往往会遇到各种各样的问题,比如如何保证不同环境下人脸识别的准确率,极端环境下如何进行人脸识别等等。
为了帮大家解惑,我们特意邀请到了格灵深瞳首席科学家和算法部负责人——张德兵,为大家带来主题为《人脸识别的最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨》的公开课。在本次公开课中,张德兵将为大家带来海量数据下的分布式训练探索,极端条件下人脸识别的测试,工业界一线的实战经验等诸多一手知识。
除此之外,张德兵还会在公开课的最后宣布一个非常有挑战性的人脸识别比赛,敬请期待。
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主题:人脸识别的最新进展以及工业级大规模人脸识别实践探讨
时间:6 月 14 日 20:00-21:00
地点:免费线上直播
张德兵:毕业于浙江大学,现为格灵深瞳首席科学家和算法部负责人
对深度学习有一定的基础,最好有一定的人脸识别(或者其它类型的以图搜图)方向的学习或者研究经历的高校师生或者相关从业人员。
可以对深度学习有更好的理解,对模型训练的细节有更好的把握,对人脸识别有更好的认识,能够培养实战型的分布式训练思维。
简单回顾人脸识别的问题定义和历史发展
人脸识别学术界的最新进展
工业界进行大规模(数千万ID)人脸识别的一些经验
超低误识别率(千亿分之一)下的人脸识别评测
19:45—20:00 学员提前入场
20:00—20:50 讲师课程分享
20:50—21:00 讲师答疑环节
开课前会有短信提醒或者邮件提醒,请报名的时候填写正确的手机号码及邮箱地址。
开课后 2-3 个工作日内会上传本节课的视频回放,报名后回放视频不限时观看。
扫描海报二维码,免费报名。添加AI科技大本营小助手微信:csdnai,加入课程交流群,嘉宾 PPT 及整理笔记将在群内公开。
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