第三届SMP智慧司法论坛成功举办

2019 年 5 月 29 日 哈工大SCIR

声明:本文转载自公众号 哈工大讯飞联合实验室

2019年5月26日,由中国中文信息学会·社会媒体处理(SMP)专委会智能司法专业组主办,科大讯飞股份有限公司、清华大学和中国司法大数据研究院共同承办的“第三届SMP智慧司法论坛”在清华大学顺利召开。本次论坛邀请到了多位来自学术界的专家学者以及业界知名人士,共同探讨人工智能、大数据等技术在司法领域的研究与应用,共同关注智慧司法领域的未来发展趋势。论坛吸引了100余位业内人士和学生到场参加,网络直播观看效果良好,讨论热烈。


开幕

本次论坛由大连理工大学计算机学院林鸿飞教授主持开幕,中国信息学会常任理事,社会媒体处理专委会主任刘挺教授发表欢迎致辞。

林鸿飞教授主持开幕仪式

刘挺教授发表欢迎致辞


主题演讲

论坛主题演讲部分由科大讯飞研究院副院长伍大勇和清华大学计算机系副教授刘知远主持,共有7位专业学者发表精彩演讲。

清华大学法学院院长申卫星教授首先发表了演讲,题目为《司法大数据的发展方向》。申教授对司法大数据公开的问题提出了自己的看法,探讨了数据公开范围、数据公开收费及司法数据标准体系的构建等问题。

清华大学法学院申卫星教授

吉林大学法学院院长蔡立东教授发表了题为《智慧政法建设的实施原则与制度支撑》的演讲,从现实主义与理想主义两方面探讨了人工智能可为智慧司法提供哪些支撑。

吉林大学法学院蔡立东教授

中国司法大数据研究院司法智能研究中心刘忠麟主任发表了题为《人工智能技术赋能司法案例服务的实践》的演讲,对人工智能应用可行性、司法+AI的场景分析与技术路线及司法+AI的相关实践做出了介绍,并对团队案例中类案推送、量刑辅助和诉讼风险评估进行了详细讲解。

中国司法大数据研究院司法智能研究中心刘忠麟主任

清华大学计算机系刘知远副教授发表了题为《面向法律智能的自然语言处理技术》的演讲,探讨了自然语言处理技术在法律领域的应用,主要针对法律智能中的判决预测、要素提取、类案匹配等问题,介绍最近一年以来的技术探索。

清华大学计算机系刘知远副教授

东南大学法学院王禄生教授发表了题为《法律智能问答机器人研发》的演讲,对国内外智能问答机器人进行了介绍,指出现有智能机器人存在的不足——主要为语义鸿沟等问题,并从法律知识库构建、多轮问答技术、情感对话技术三方面提出解决思路。

东南大学法学院王禄生教授

北京国双科技有限公司司法大数据事业部数据中心舒怡总监发表了题为《为司法智能应用做好数据底层》的演讲,介绍了团队在智慧司法领域的经验与教训,提出了基于知识和基于体验的智能应用,并对基于知识的智能应用怎样做数据底层进行了详细介绍。

北京国双科技有限公司司法大数据事业部数据中心舒怡总监

科大讯飞政法BG产品总监金泽蒙发表了题为《上海刑事案件智能辅助办案系统的研发及应用实践》的演讲,为大家介绍了科大讯飞公司联合上海高院研发的上海刑事案件智能辅助办案系统,讲解了系统的由来、组成、功能等,并分享了系统研发时面临和解决的一些问题。

科大讯飞政法BG产品总监金泽蒙


Panel 圆桌会议

圆桌论坛由科大讯飞研究院副院长伍大勇和清华大学计算机系副教授刘知远主持,最高人民法院信息中心主任许建峰、哈尔滨工业大学刘挺教授、大连理工大学林鸿飞教授、中国司法大数据研究院程慧芳研究员、北京国双科技有限公司研发总监舒怡女士、中国平安高级产品总监李斌女士参加了圆桌论坛的研讨,对人工智能在司法领域的作用与产生影响、智慧司法的建设关键路径、未来发展方向等问题发表了各自的见解、展开热烈讨论,并与观众进行了积极的互动。

最后,许建峰主任指出:由于体制机制的优势,我国法院信息化进程已世界领先,但还有碎片化的问题,最高法正在梳理各个环节能够智能化的内容,不一定现在就追求尽善尽美,目前仅实现互联互通就能解决很多问题,未来智慧司法一定能为法制社会做出更多贡献。在智慧法院、智慧司法的发展过程中社会各方给予了鼎力支持,相信在人民群众的支持下,中国的司法建设一定能更加现代化。

本次论坛,共同探讨人工智能、大数据等技术在司法领域的研究与应用,为全国司法体制改革工作出谋划策、建言献计,打造了一次行业交流的盛宴。 

未来,科大讯飞将持续运用人工智能技术,以课题攻关、成果转化、学术研究为主要目标,面向政法领域重大需求,开展多方面基础性、关键性和实用性的技术研究,运用人工智能助力“平安中国”“法治中国”建设!

本期责任编辑:崔一鸣

本期编辑:蔡碧波




“哈工大SCIR”公众号

主编:车万翔

副主编: 张伟男,丁效

责任编辑: 张伟男,丁效,刘一佳,崔一鸣

编辑: 李家琦,吴洋,刘元兴,蔡碧波,孙卓,赖勇魁


长按下图并点击 “识别图中二维码”,即可关注哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心微信公共号:”哈工大SCIR” 。

登录查看更多
4

相关内容

社会媒体处理(Social Media Processing, SMP)是从社会媒体数据中挖掘、分析和表示有价值信息的过程。 简单来讲,社会媒体处理研究的目标就是通过挖掘社会媒体中用户生成内容和社交关系网络,来衡量用户之间的相互作用,进而发现这其中蕴含的特定模式来更好地理解人类行为特点。
【CCL 2019】刘康、韩先培:做失败科研的10个方法
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月12日
CCF@U: 刘挺、秦兵走进天津大学
中国计算机学会
4+阅读 · 2018年11月20日
CNCC技术论坛 | 知识图谱赋能数字经济
中国计算机学会
4+阅读 · 2018年9月28日
报名 | 清华大学“智慧医学影像论坛2018”
数据派THU
8+阅读 · 2018年6月27日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用讲座
数据派THU
6+阅读 · 2017年9月12日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用
THU数据派
24+阅读 · 2017年9月11日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
Simplifying Graph Convolutional Networks
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关VIP内容
【CCL 2019】刘康、韩先培:做失败科研的10个方法
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月12日
相关资讯
Top
微信扫码咨询专知VIP会员