这个开源项目期待你的代码！面向全球高校学生开放报名！

2022 年 6 月 1 日 CVer

对于 2022 年的夏天，你有哪些期待？

开源软件供应链点亮计划是面向全球高校学生开放报名的暑期活动，同学们可自由选择项目，与社区导师沟通实现方案并撰写项目计划书。被选中的同学将在社区导师指导下，按计划完成开发工作，并将成果贡献给社区。

每个项目奖金总额根据项目难度分为 12000 元（进阶）、8000 元（基础）。

注：奖金数额为税前人民币金额

MegEngine 社区作为“开源软件供应链点亮计划”的老朋友，今夏准备了 4 个有趣的开放项目，等同学们来 pick 哦！下面，全是你们感兴趣的内容！

MegEngine 社区项目列表

项目一：MegEngine 中 Arm backend 中

反卷积支持 nc4hw4 layout 计算优化

1. 项目描述：

背景：MegEngine 作为训推一体框架，其在 Arm 上的推理性能也非常重要，目前 MegEngine Arm 推理性能经过 benchmark 在业界处于第一梯队，主要优化方式是在Arm上支持 NC4HW4的layout，Layout 的详细解释见：知乎回答（https://www.zhihu.com/question/337513515），目前反卷积 Forward 算子中没有支持这种 Layout 形式优化，希望通过支持这种 Layout 达到优化性能的目的。
需求：在 ArmCommon 中 ConvolutionBackwardDataImpl 中支持 NC4HW4 layout 的计算，使得 ConvolutionBackwardDataImpl 可以在 NC4HW4 的 layout 下完成计算，并且性能不差于目前的 NCHW layout。

2. 项目难度：进阶

3.项目产出要求：

4. 项目技术要求：

5. 项目成果仓库：

https://github.com/MegEngine/MegEngine

项目二：MegEngineLite 支持进程化 Debug

1. 项目描述：

背景：目前 MegEngine 作为用户的最底层，很多情况下崩溃，会将栈暴露在 MegEngine 中，但是很多情况是由于用户环境里面的其他程序踩踏了 Lite 的内存，因此看上去是崩溃在 MegEngine 中。
需求：lite 计算支持一种 debug 模式，这种模式通过 env 控制（模式配置需要在 caller 调用发生调用任意 LITE API 之前就完成，所以需要和 API 本身解绑），在这种模式下模型的执行会 fork 一个单独的进程，并执行，这时候就和用户的进程进行了隔离，避免内存被踩踏的情况发生。

2. 项目难度：进阶

3. 项目产出要求：能让 MegEngine 推理服务和 Lite 接口 caller 分别运行在不同的进程，进程间通信高效。

4. 项目技术要求：

5. 项目成果仓库：

https://github.com/MegEngine/MegEngine

项目三：MegEngine 补充跨模态模型的实现

1. 项目描述

背景：MegEngine Hub 中实现了常用的分类检测等算法，但是还缺少一些最新的深度学习研究领域的算法实现。
需求：用 MegEngine 中，添加 CLIP、VQGAN、DALL·E、BigSleep 模型的推理代码，确保精度与其他框架中一致，并添加到 MegEngine Hub 上。

2. 项目难度：进阶

3. 项目产出要求：

4. 项目技术要求：

5. 项目成果仓库：

项目四：python whl 支持 apple ARM macos

1. 项目描述：

背景：目前 MegEngine 开发时没有没有进行 apple aarch64 macos 操作系统的适配，MegEngine 并没有发布适配 apple aarch64 macos 的安装包。随着 apple aarch64 macos 电脑越来越多，此需求日益剧增。
需求：在 MegEngine 中适配 apple aarch64 macos，完成 MegEngine apple aarch64 macos 安装包发布。

2. 项目难度：进阶

3. 项目产出要求：在 apple aarch64 macos 上，产出 MegEngine 的 wheel 安装包。