《数据科学导论》教学资源案例入围优秀课程配套资源

《数据科学导论》作为数据科学与大数据技术专业的核心课程，是数据科学的通识入门课程，为学生深入学习数据科学和大数据技术相关知识奠定基础。石川教授等人以“建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解前沿技术”为原则，以“知识理论丰富，强调动手实践”为特色，出版了国内第一部以数据挖掘为视角编写的教材。教材得到了国际数据挖掘权威Philip S.Yu、CCF大数据专家委员会主任杜小勇、京东首席数据科学家郑宇等人的推荐，并且在全国几十个大学推广使用。

为了将课程教学内容更加详尽地展现给大家，我们补充了课程教案、实验大纲和习题集。课程教案总共分为八个章节，从基础理论到实践技术，由浅入深，除了包含每章的教学内容以外，教学思路、侧重点和时间分配建议也都在我们课程教案中详细介绍；实验大纲是布置给学生的课程实验介绍，是学生参考课上内容处理的数据挖掘问题，数据量不大，目的使学生们掌握基本的技术思路和简单的处理问题方法；习题集则综合了基本课程理论习题和大作业，理论习题是对每章节知识的巩固，大作业则是一个实际问题，学生们在学完整门课程后，综合所学探索出最适合问题的解决方法，提高学生解决实际问题的能力。

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