博士申请 | 香港科技大学陈浩老师招收人工智能医疗方向全奖博士/博后

2022 年 11 月 27 日 PaperWeekly

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?

AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!


香港科技大学

香港科技大学 (The Hong Kong University of Science and Technology),简称港科大 (HKUST),是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学(2022QS世界大学排行榜中位居世界第34名)。港科大坐落于香港清水湾半岛,依山而建,面朝大海,拥有着理想的科研环境。香港科技大学计算机科学与工程系在世界计算机学科排名中名列前茅。

导师简介

陈浩老师担任香港科技大学计算机科学与工程系助理教授,研究兴趣包括人工智能,医疗图像分析,深度学习,计算机视觉等。陈老师领导的人工智能医疗课题组,在MICCAI、IEEE-TMI、MIA、CVPR、AAAI、Radiology、Lancet Digital Health、Nature Machine Intelligence、JAMA等期刊和会议发表论文100余篇,谷歌学术引用一万六千余次(H-index 57)。此外,陈老师还具有丰富的工业研究经验,拥有十余项人工智能和图像分析专利。陈老师曾获得包括2019年医学影像计算顶级会议MICCAI青年科学家影响力奖、Elsevier-MICCAI 最佳论文奖、医学影像与增强现实会议最佳论文奖、Forbes China 30 under 30等多个奖项,担任包括IEEE TNNLS, IEEE JBHI, CMIG和Medical Physics等多个期刊编委,担任MICCAI 2021-2022、ISBI 2022、MIDL 2022、AAAI 2022 等多个人工智能与医学影像分析国际会议的领域主席和程序委员,曾带领团队获得15余项国际医学图像分析的挑战赛冠军。


个人主页:

https://cse.hkust.edu.hk/~jhc/

谷歌学术:
https://scholar.google.com.hk/citations?user=Z_t5DjwAAAAJ&hl=en
实验室主页:
https://hkustsmartlab.netlify.app/

招生简介

香港科技大学计算机科学与工程系陈浩老师招聘多名博士后、博士生等岗位。陈老师致力于人工智能医疗交叉领域的前沿技术研究和临床应用,拥有丰富的学术和工业经验,为研究组提供充足的资源支持。

招聘详情

1. 博士后面向已取得医学影像分析、人工智能或计算机视觉等相关方向的博士,提供非常具有竞争力的薪资待遇,要求如下:

  • Strong programming in deep learning frameworks, e.g., Pytorch, Tensorflow, etc.

  • Experience in computer vision or machine learning projects is preferred.

  • Publications in top-tier AI or computer vision conferences/journals such as MICCAI, CVPR, ICLR, NeuIPS, TMI, MIA, AAAI, IJCAI, etc, are preferred.

  • Strong self-motivation and curiosity are preferred.

2. 博士生主要面向2023年秋季入学,提供全额博士生奖学金(每月约18500 港币),特别优秀的推荐申请香港政府博士奖学金HKPFS (The amount of the HKPFS is around HKD26,600 per month, plus a travel allowance of HKD13,300 each year. In addition, HKUST gives each awardee a one-time reward of HKD40,000)。

更多详情见港科大计算机系博士生招聘:

https://cse.hkust.edu.hk/pg/admissions/

申请方式

欢迎感兴趣的同学将简历、论文、成绩单其他相关材料(如获奖证书等)发送陈老师的邮箱 jhc@ust.hk,请在邮件标题注明相关申请职位。







实习内推

百度AIG视觉技术部 商汤智能车舱研发团队 小红书社区技术部智能算法组 微软亚洲互联网工程院 百度自然语言处理部| 快手社科线策略算法部 商汤科技 IDEA数字经济研究院 字节跳动智能创作团队人脸组 微软亚洲研究院DKI组 百度视觉技术部 蔚来汽车 微软研究院科学智能中心 百图生科 Sony AI隐私保护机器学习部 粤港澳大湾区数字经济研究院 腾讯优图实验室 快手Y-tech ML性能优化团队 小红书基础模型组 微软研究院科学智能中心 百度研究院 阿里达摩院基础视觉智能团队 北京香鲸量化对冲私募基金 小红书智能算法组 微软亚洲研究院数据知识智能组 米哈游NLP内容生成团队 微软亚洲研究院(上海) 阿里达摩院对话智能团队 商汤研究院 微软亚洲研究院智能多媒体算法组 联想研究院 阿里达摩院AliceMind语言模型团队 微软亚洲研究院机器学习组 百度AIG知识图谱部 京东搜索广告算法团队 北京智源人工智能研究院 蚂蚁保险顾问算法团队 百度增强现实技术部 微软亚洲研究院IEG组 华为诺亚方舟实验室 网易伏羲实验室 滴滴出行ETA组 阿里达摩院XR实验室 快手多媒体内容理解团队 小红书社区技术部 华为诺亚方舟实验室 百度AIG知识图谱部 阿里巴巴达摩院 TikTok推荐算法团队 上海千象资产 阿里巴巴AAIG团队
校招岗位
轻舟智航 阿里达摩院XR实验室 腾讯TEG-AI平台部 京东推荐 腾讯优图实验室 微软亚洲互联网工程院 中科院计算机网络信息中心 蚂蚁金服智能引擎技术事业部 微软亚洲互联网工程院 华为云Edge AI团队 英特尔中国研究院 腾讯优图实验室视频组 阿里钉钉算法技术团队 极氪智能科技 三星通信研究院 华为高斯实验室 腾讯IEG互动娱乐事业群 交叉科技 启元世界 商汤研究院基础视觉组 未来机器人 微软亚洲研究院机器学习组 粤港澳大湾区数字经济研究院 华为2012实验室 百图生科 遇见森林 阿里巴巴外投广告算法团队| 快手社科线策略算法部 Sony AI隐私保护机器学习部 小红书基础模型组 阿里达摩院基础视觉智能团队 同花顺 广东智慧教育研究院 北京智源人工智能研究院 阿里达摩院XR实验室 小红书社区技术部
社招岗位

索尼中国研究院阿里巴巴国际化广告技术团队OPPO小布助手百度视觉技术团队北京脑科学与类脑研究中心合作实验室Hulu机器学习应用平台团队粤港澳大湾区数字经济研究院交叉科技浪潮集团上海期智研究院启元世界商汤研究院基础视觉组小红书未来机器人微软亚洲研究院机器学习组粤港澳大湾区数字经济研究院香港量子人工智能实验室联汇科技粤港澳大湾区数字经济研究院百图生科阿里Lazada广告技术团队遇见森林同花顺问财集群|快手社科线策略算法部百度视觉技术部蔚来汽车Sony AI隐私保护机器学习部腾讯云小微自然语言技术中心微软研究院科学智能中心百度研究院百度知识图谱部广东智慧教育研究院非凸科技北京智源人工智能研究院小红书社区技术部TikTok推荐算法团队

高校招生

上海财经大学语言智能实验室香港中文大学(深圳)乔治梅森大学香港中文大学(深圳)查宏远教授麦吉尔大学智能自动化实验室上海交通大学叶南阳老师南洋理工大学Lu Shijian教授清华大学周伯文老师香港科技大学陈浩老师香港理工大学智能计算实验室香港浸会大学雪巍老师香港中文大学岳翔宇老师北卡州立大学郭志山教授香港科技大学(广州)王泽宇老师中弗罗里达大学姚凡老师浙江大学廖备水教授达尔豪斯大学计算机系清华大学弋力老师课题组香港科技大学统计机器学习实验室印第安纳大学姜雷教授北卡州立大学胥栋宽老师奥克兰大学工业人工智能课题组清华大学智能计算实验室佛罗里达州立大学王广老师香港城市大学陆志聪老师香港浸会大学杨任驰老师中佛罗里达大学娄钱老师圣路易斯华盛顿大学北京大学分子影像实验室空军军医大学徐肖攀老师新加坡国立大学香港科技大学冯雁教授KAUST IVUL实验室香港中文大学(深圳)路广利老师芝加哥大学徐海峰老师约翰霍普金斯大学香港中文大学朱昭颖教授香港理工大学李菁老师爱丁堡大学李昌健老师南方科技大学陈冠华老师UIUC信息学院汪浩瀚老师伦敦大学学院倪好教授香港中文大学(深圳)伦敦玛丽女王大学袁善欣老师香港大学韩锴课题组华东师范大学张凯教授香港中文大学(深圳)新加坡管理大学何盛烽教授


加入社群   🌟


为了更好地了解和满足大家的需求,我们建立了「求职者社群」

加入 AI 求职社群,你可以享有招聘需求曝光获取最新面试经验校招准备攻略硕博招生独家内推渠道等服务。

扫描下方小助手的微信,pick 你心仪的岗位~




如何发布招聘

AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台,涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。

目前已有百度、阿里、腾讯、字节跳动等企业发布内推岗位, 欢迎大家订阅关注、发布岗 如果你也想对公司和在招职位进行更多曝光,请联系我们的栏目负责人(微信:dajun164164)。
·
·

登录查看更多
3

相关内容

申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
116+阅读 · 2022年2月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年2月2日
Arxiv
12+阅读 · 2021年8月19日
Learning from Few Samples: A Survey
Arxiv
77+阅读 · 2020年7月30日
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
Arxiv
99+阅读 · 2020年3月4日
VIP会员
相关VIP内容
申请国家自然科学基金心得与体会(PPT版)—刘家军教授
专知会员服务
116+阅读 · 2022年2月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员