博士申请 | 香港科技大学李小萌老师招收AI医疗图像方向全奖博士生

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香港科技大学

香港科技大学（HKUST）电子工程与计算机系（ECE） 有超过 600 名本科生，300 名研究生，和 42 名教职员工，研究经费来自超过 100 多个政府和业界研究项目。系里教授来自各国不同顶级大学，并获得多项国际奖项与认可，包括 27 IEEE Fellows, 1 APS Fellow, 1 ACL Fellow, 5 HKAES Fellows, 7 HKIE Fellows, 1 IDSAI Fellow 等等。

李小萌教授带领的“医疗影像机器学习“研究团队在招收多名博士生。团队也同样欢迎访问学生，访问学者，以及远程合作实习的学生。

导师简介

李小萌博士在 HKUST ECE 系任职助理教授。她博士毕业于香港中文大学计算机系，之后在美国 Stanford University 做博士后。她参加过许多在医疗图像自动诊断方面的国际比赛并获得冠军，也是 MICCAI NIH Award 的获奖者。她的文章 “H-DenseUNet: Hybrid Densely Connected UNet for Liver and Tumor Segmentation from CT Volumes”是 IEEE TMI “最受欢迎文章”（Most Popular Articles）之一。 

她对医疗领域的机器学习技术有丰富的了解和经验，研究工作涉及 X-ray，CT，MRI，Ultrasound Video 等各种模态的自动诊断与标签任务，在多个顶级会议与期刊中发表过文章，例如 TMI，MIA，MICCAI，ICCV，BMVC，ACCV，TNNLS，TCSVT。李教授研究团队的目标是持续推进机器学习在医疗方面的技术进展，并提高医疗效率与质量。

个人主页：

https://www.ece.ust.hk/eexmli

https://xmengli.github.io/

招生要求

1. 申请人对科研有非常强的自我驱动力。要喜欢思考，解决难题，遇到问题主动寻求解决办法；

2. 良好的数学与计算机编程基础 (Python, C++, Java)；

3. 有志于从事 AI, deep learning, machine learning, medical image analysis, healthcare 等相关方向的研究（具体研究方向可探讨）；

4. 有很好的表达能力（英语口语，英文写作）以及团队合作精神；

5. 本科成绩专业排名前 5%（有竞赛获奖或科研论文可适当放宽）；若有硕士学位硕士需有 Top publication；

6. 专业不限。

申请方式

有意者请发送个人简历到李教授邮箱：eexmli@ust.hk，标题 PhD Student Application。

香港科技大学入学要求与申请程序：

https://ece.hkust.edu.hk/admissions/postgraduate 

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