香港科技大学人工智能医疗课题组陈浩教授招收博士生/博士后

2022 年 4 月 11 日 CVer

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香港科技大学人工智能医疗课题组陈浩教授招收博士生/博士后

 

香港科技大学陈浩教授人工智能医疗课题组招聘博士生/博士后/研究助理/实习生/访问学者等岗位。陈教授致力于人工智能医疗交叉领域的前沿技术研究和临床应用,拥有丰富的学术和工业经验,为研究组提供充足的资源支持。

 

 

香港科技大学

 

香港科技大学(The Hong Kong University of Science andTechnology),简称港科大(HKUST),是一所亚洲顶尖、国际知名的研究型大学(2022QS世界大学排行榜中位居世界第34名)。港科大坐落于香港清水湾半岛,依山而建,面朝大海,拥有着理想的科研环境。香港科技大学计算机科学与工程系在世界计算机学科排名中名列前茅。

 

导师简介

 

陈浩教授担任香港科技大学计算机科学与工程系助理教授,研究兴趣包括人工智能,医疗图像分析,深度学习等。陈教授领导人工智能医疗课题组,在MICCAI、IEEE-TMI、MIA、CVPR、AAAI、Radiology、Lancet Digital Health、Nature Machine Intelligence、JAMA等顶级期刊和会议发表论文100余篇,谷歌学术引用一万三千余次(H-index51)。此外,陈教授还具有丰富的工业研究经验,拥有十余项人工智能和图像分析专利。陈教授曾获得包括2019年医学影像计算顶级会议MICCAI青年科学家影响力奖、Elsevier-MICCAI 最佳论文奖、医学影像与增强现实会议最佳论文奖、ForbesChina 30 under 30等多个奖项,担任包括Frontiersin Artificial Intelligence、Frontiers in Big Data和Medical Physics等多个期刊副主编,担任MICCAI 2021-2022、ISBI 2022、MIDL 2022、AAAI 2022 等多个人工智能与医学影像分析国际会议的区域主席和程序委员,曾带领团队获得15余项国际医学图像分析的挑战赛冠军。



招聘详情

 

博士生主要面向2022年秋季/2023年春秋季入学,提供全额博士生奖学金(每月约18500 港币),特别优秀的推荐申请香港政府博士奖学金HKPFS(The amount of the HKPFSis around HKD26,600 per month, plus a travel allowance of HKD13,300 each year.In addition, HKUST gives each awardee a one-time reward of HKD40,000)。更多详情见港科大计算机系博士生招聘:

https://cse.hkust.edu.hk/pg/admissions/

 

博士后面向已取得医学影像分析、人工智能或计算机视觉等相关方向的博士,提供非常具有竞争力的薪资待遇,要求如下:

  • Strongprogramming in deep learning frameworks, e.g., Pytorch, Tensorflow, etc.

  • Experiencein medical image analysis or machine learning projects is preferred. 

  • Publicationsin top-tier AI or medical image analysis conferences/journals such as MICCAI,CVPR, TMI, MIA, AAAI, IJCAI, etc, are preferred.

  • Strongself-motivation and curiosity are preferred.

 

针对优秀的本科生和硕士生提供实习生、研究助理等岗位和丰富的科研软硬件资源,要求时间在3个月以上(可接受远程方式)。

 

学术主页

 

个人主页:https://cse.hkust.edu.hk/~jhc/

谷歌学术:

https://scholar.google.com.hk/citations?user=Z_t5DjwAAAAJ&hl=en

 

申请方式

 

欢迎感兴趣的同学将简历、成绩单和其他相关材料发送陈教授的邮箱:jhc@ust.hk

邮件主题:[PhD/Postdoc]- Your School - Major - Name - CVer推荐

邮件正文:背景简介

邮件附件:个人简历



近期博士、博士后申请机会可见:


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莫纳什大学招收AI/CV/ML/计算生物信息学和生物医学方向全奖博士研究生


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