最新《机器学习数学基础》书册，109页pdf

https://users.math.cas.cz/~hvle/

机器学习是数学统计和计算机科学交叉的跨学科领域。机器学习研究统计模型和算法，以从经验数据中得出预测因子或有意义的模式。机器学习技术主要应用于搜索引擎、语音识别和自然语言处理、图像检测、机器人技术等领域。在本书中，我们将讨论以下问题:学习的数学模型是什么?如何量化一个学习问题的难度/难度/复杂性?如何选择学习模型和学习算法?如何衡量机器学习的成功?

我们的课程大纲:

1. 监督学习，非监督学习，强化学习。

2. 机器学习泛化能力

3. 支持向量机，核机

4. 神经网络和深度学习

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