Smart electricity meters typically upload readings a few times a day. Utility providers aim to increase the upload frequency in order to access consumption information in near real time, but the legacy compressors fail to provide sufficient savings on the low-bandwidth, high-cost data connection. We propose a new compression method and data format for DLMS smart meter readings, which is significantly better with frequent uploads and enable reporting every reading in near real time with the same or lower data sizes than the currently available compressors in the DLMS protocol.


翻译:智能电表通常每天上传读数次。 公用事业供应商的目的是增加上载频率,以便近实时获取消费信息,但遗留压缩机未能在低带宽、高成本数据连接方面提供足够的节约。 我们为DLMS智能仪读数提出了一个新的压缩方法和数据格式,通过频繁上传,这比DLMS协议中现有的压缩机的近实时报告数据大小要好得多,并且能够以与目前可用的压缩机相同或更低的数据大小报告每读数。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年8月15日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月21日
Compression of Deep Learning Models for Text: A Survey
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
28+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
18+阅读 · 2017年10月13日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2017年8月15日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员