【经典书】Python金融大数据分析（Yves Hilpsch 著），566页pdf

金融行业正以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和风险管理系统。《Python金融大数据分析》（英文名“Python for Finance: Analyze Big Financial Data”）被誉为是Python在金融行业运用的圣经级教材，可以帮助快速入门Python，并指导如何掌握Python在计量金融学上的重要应用。

 
本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和风险分析开发一个成熟的框架。

本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题：
基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 

金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、风险价值、风险信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝叶斯回归的统计学。 
特殊主题：用于金融算法的高性能Python，如向量化和并行化；Python与Excel的集成；以及构建基于Web技术的金融应用程序。

本书的英文原版由O'Reilly Media, Inc于2014年12月出版，本书的中文版由人民邮电出版社于2015年12月出版，姚军翻译。

Yves Hilpsch（伊夫·希尔皮斯科）：Python Quants（德国）股份有限公司的创始人和任事股东，也是Python Quants（纽约）有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。Yves还是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生，他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。 

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