月前,
日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森,在Quant Conference上发表讲话:“
用Excel的人越来越少,大家都在用Python。”
甚至直接说:“
Python已经取代了Excel
。”
某前端:测试页面效果,
生成了各种图表,但老板说这只是
浅层次
的解释,程序员还需要做数据分析?
某后端:面对大数据集和复杂运算,Excel会把人急疯,自从
用
Python给
Excel编写了
自动化脚本
操作应用程序,轻轻松松
读存xlsx、csv等数据格式文件
某运维:自从某盟数据被运维删后,Hr招人要求必须会Python;
某产品:自从学了Python,日报数据自动生成,简直太爽......
事实上,为了追求更高的效率和质量,
野村证券
使用比Excel更高效的Python后,交易收入增长了15%。
在
数据分析
领域,Python与SQL数据库、统计数学、机器学习算法等一起,几乎是
职场必备技能
!
无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,
数据分析都是其基本功
,可以毫不夸张的说:
数据分析能力,可以让你未来至少10年的技术生涯游刃有余。
笔者特意从招聘网站爬取了
高级工程师
的招聘需求
:
从
行业
上看,
金融、电子商务、移动互联网
这些最热门、最有前景的行业对Python有着极大的需求。
从JD来看,越来越多的大厂在招聘工程师时都要求Python数据分析技能,
这个岗位真香!
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:
你可能想知道——既然Python数据分析这么好用这么重要,我该如何学习呢?
关于程序员学习数据分析,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用!
我们在了解新技术时,通常会分成三个阶段:
第一阶段是,怎么用;
第二阶段是,原理是什么;
第三阶段是,为什么是这样。
学数据分析也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
基于这个思路,我向你推荐这门上线仅有20多天,就有1000+学员学习的《零基础搞定Python数据分析与挖掘》。这门系列课由CSDN学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成,期望解决你在数据分析上的一些问题。
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只学程序员所需的数据分析知识
!
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内容
涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘;使用到的技术包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模块。
实战
部分会涵盖10多种数据清洗案例、至少15种统计图形展现以及10种挖掘算法的应用。
老师
手把手教你使用Python解决日常工作中的数据分析与挖掘任务
,你能达到中高级数据分析师的应用水平,可独立完成数据分析项目。
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目前就职于某大型数据咨询公司,负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施;曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职,负责电商支付环节的数据分析业务;曾在云像数据咨询公司担任数据分析师,为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。
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