速看|Python 拯救你的人生颓

2018 年 3 月 16 日 机器学习算法与Python学习

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明日送十本python相关书籍



大学躺尸,毕业失业。已经毕业或者即将毕业的你是否还沉浸在虚度时光的悔恨中。Python大法带你紧追时代的脉搏,走向人生的巅峰!!!

阿尔法狗战胜李世石,柯洁等人类围棋天才,成为当时刷爆媒体朋友圈的新闻热点。但是很多人可能不知道阿尔法的程序中 Python 编写占据了相当大的比重。柯洁大帝的表情包是否还占据着你微信表情的一席之地,反正柯洁大帝的啪啪史回忆起来还是历历在目。

人工智能的飞速发展,AI 社会的来临,作为最接近人工智能的语言 Python 语言越来越受到国家和社会的重视。Python 不仅在人工智能领域大放异彩,还在 Web 开发,网络编程,自动化运维,游戏开发,金融等领域所扮演的角色也越来越重要。所以还在苦海中挣扎的你急需拥入 Python 大法温暖的怀抱。

根据《新一代人工智能发展规划的通知》,人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力。国家开始布局大中小学生 Python 的培养教育,山东省在六年级信息技术课中已经加入 Python 的学习;北京,山东,浙江已经将 Python 纳入高考考核范围。大学计算机二级考试在今年已经将 VFP 考核替换为 Python。还在大学混吃等死的你是不是看到学位证书悲伤遁去的画面。



Python 是一门简单易学,语法优雅的编程语言,其核心设计哲学是代码可读性和语法,能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法。非常适合新手入门使用。目前 Python 工程师正处于需求量大,人才供不应求的阶段,薪资一路也是水涨船高。北京 Python 工程师的薪资平均为 18880 每月,即使是刚刚毕业的应届生薪资也在 12500 每月。

数据显示,2017年在雇主发布的职位说明中,Python 技能需求增速达 174%,居于首位。

我们正处于人工智能,AI 的时代,未来将会有大量的数据需要处理,而 Python 最大的优势,就是对数据的处理,有着得天独厚的优势。

苦海无涯,回头是岸。连小学生都开始学 Python 了,想要洗心革面,奋发图强的你要约吗?

Python基础入门到数据挖掘实战系列课,由清华博士浙大博士(Python 畅销书作者)主讲,全程“视频+作业+答疑”的形式,主讲老师陪同答疑至少 6 个月陪伴你成长为具备核心竞争力的 Python 算法工程师!

还等什么,还不快来跟我们一起玩 Python !


讲师团队 -


张阳阳

清华大学博士。4 年多 Python 教学经验。研究方向:人工智能、机器学习、深度学习。熟练掌握 Python 在人工智能中的应用。擅长数值计算与仿真模拟,精通各种 AI 算法和编程:回归预测、全局优化、聚类分类、综合评价、模式识别等。


杨海宏

浙江大学博士、《Python 与数据挖掘》作者。讲授数据挖掘课程两年教学经验。研究方向:大数据、知识图谱、自然语言处理。熟练使用 Python,擅长自然语言理解、智能问答、深度学习、强化学习。曾在百度深度学习实验室,研究花卉图像识别,成果应用于百度App。


课程目录 -


【课程一】Python零基础入门与科学计算

    第一篇 Python基础入门

        1 Python的安装

        2 Python的语法

        3 内置数据结构

        4 文件操作

        5 文件目录操作

        6【复习】课程作业讲解

        7 函数的定义和调用

        8 面向对象编程(1)

        9 面向对象编程(2)

        10【复习】课程作业讲解

        11 具有Python风格地编程

        12 常用技术介绍

        13【复习】课程作业讲解

    第二篇 科学计算与绘图

        1 NumPy处理数据

        2 NumPy函数库

        3 SciPy 数值计算

        4【复习】课程作业讲解

        5 Sympy符号运算

        6 Matplotlib绘图

        7【复习】课程作业讲解

        【复习】期末考试及讲解(以上最强大脑问题在这里)


【课程二】Python机器学习与数据挖掘实践

    第一篇 机器学习与数据挖掘概论

        1 机器学习概论

        2 数据挖掘概论

        3 数据预处理

        4 Pandas基本功能

        5 Pandas数据分析

        6 模型的建立

    第二篇 机器学习与数据挖掘算法实践

        1 回归分析(Regression Analysis)

           实训:基于回归分析预测房价及变化趋势问题

        2 逻辑回归(Logistic Regression)

           实训:基于逻辑回归预测泰坦尼克号乘客存活率

        3 决策树(Decision Tree)

           实训:基于决策树算法对男女性别进行分类

        4 人工神经网络(Artificial Neural Network)

           实训:基于BP人工神经网络对MNIST数据集进行识别和预测

        5 k近邻分类(k Nearest Neighbor)

           实训:基于k近邻分类对小麦种子进行分类

        6 期中考试及点评讲解

        7 朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian)

           实训:基于朴素贝叶斯分类对文本进行扫黄分析

        8 聚类分析(Cluster Analysis)

           实训:基于聚类分析对鸢尾花(iris)数据集分类

        9 支持向量机(Support Vector Machine)

           实训:基于支持向量机对MNIST手写数字序列数据集进行分类及参数的调优

        10 期末考试及点评讲解(众多有趣的题目)


【课程三】Python深度学习与数据挖掘实战

    第一篇 深度学习算法实践

        1 PyTorch入门

        2 反向传播算法 Back Propagation

        3【复习】课后作业讲解

        4 前馈神经网络 Feed Forward Network

        5 卷积神经网络 Convolution Neural Network

        6【复习】作业练习讲解

        7 深度残差网络 Deep Residual Network

        8 循环神经网络 Recurrent Neural Network

    第二篇 数据挖掘项目实战

        1 案例一 图片验证码识别 (光学字符识别)

        2 案例二 文本数据情感分析

        3 案例三:基于关联规则(Apriori)分析对超市购物的商品关系

        4 案例四:基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐

        5 期末考试及点评讲解


课程时间 -

【课程1】Python零基础入门与科学计算

【时间】4 月 9 日 至 5 月 4 日(共 20 学时)


【课程2】Python机器学习与数据挖掘实践

【时间】5 月 7 日 至 6 月 2 日(共 20 学时)


【课程3】Python深度学习与数据挖掘实战

【时间】6 月 4 日 至 6 月 29 日(共 20 学时)



适合人群 -

◎ 零基础编程能力的中学生、大学生、研究生

◎ 转行 Python 编程的在职人士

◎ 想学数据挖掘基础到高级的老师和学生

◎ 想学人工智能基础理论和 Python 实现的学员


- 课程目标 -

◎ 零基础入门到掌握 Python 编程

◎ 掌握常用机器学习算法和 Python 实现

◎ 掌握常用深度学习算法和 Python 实现

◎ 掌握数据挖掘从基础到高级技术


课程 -

1、全程录播课,定时发布,主讲老师和助教同步答疑;

2、课程最大的特点是配套丰富、灵活、有趣的编程作业题实践项目

3、课程配专属答疑群,全程陪同,随时解答疑惑。


编程作业预览



限量优惠 & 福利 -

1、报名现在添加极值学院助教微信(jizhicollege2),发送“我爱python”,即可领取限量大额优惠券(仅剩 70 个,先到先得!)


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