【CAC2018专题论坛】交流共享，促大数据领域技术发展——基于大数据的系统控制与决策论坛成功召开

2018年12月1日-12月2日，2018中国自动化大会专题论坛之 “基于大数据的系统控制与决策”在西安曲江国际会议中心成功召开。领域内各专家学者围绕大数据背景下互联网交易风险控制、复杂动态网络与位置大数据等议题进行了报告，并与参会者进行了热烈充分的交流，为共同推动我国大数据领域技术发展作出了努力。论坛由中国自动化学会副理事长王成红研究员、北京航空航天大学吕金虎教授共同担任论坛主席。

网络交易风险控制方法

东华大学校长蒋昌俊教授

详细分析了我国网络交易风险类型及防控现状，针对欺诈的慢发现、广分布等焦点、难点问题提出智能化解决思路。深入对比中美在金融机构设置、互联网金融业态模式、监管及征信体系等方面的异同，探讨我国新时代互联网金融的优势与不足，阐述了新金融体系架构下的中国机遇。

复杂动态网络与位置大数据

北京航空航天大学吕金虎教授

简要介绍了复杂动态网络的理论发展及其在位置大数据中的典型应用，包括复杂网络与大数据、位置服务与位置大数据、网络牵制同步与北斗地基增强系统同步组网、位置服务中的大数据研究方法等内容。

基于数据驱动的电子级硅晶体生长建模与控制

西安理工大学刘丁教授

主要围绕12英寸电子级硅单晶炉面临的多物理场耦合建模与核心工艺优化、关键变量检测、晶体生长控制等关键问题和主要解决方法进行了介绍。

区块链系统的数据共识与分布式决策

中国科学院自动化研究所袁勇副研究员

首先概述了区块链技术的基本概念、技术要素和工作原理；然后探讨区块链与大数据的关系，揭示区块链使得大数据向可信(Trustable)、可靠(Reliable)、可用(Usable)和高效(Efficient)的“真(TRUE)数据”的演进；在此基础上，重点介绍区块链驱动的数据共识算法以及由此产生的算法驱动的分布式共识决策；最后介绍区块链技术的发展趋势及其与大数据和人工智能等领域融合方面的若干初步思考。

PID控制与百年疑惑——MFAC以及进展

北京交通大学侯忠生教授

介绍了PID以及存在的疑惑，非线性系统的动态线性化技术，间接型无模型自适应控制、进展以及与PID之间的关系，直接型无模型自适应控制、进展以及与PID之间的关系。

关于认知计算的思考

重庆邮电大学王国胤教授

分析了人脑认知与智能计算之间的关系，从脑认知启发的智能计算、离开脑认知的智能计算、智能计算辅助的脑认知、脑认知与智能计算融合等四个方面进行归纳讨论，并重点介绍了在基于智能计算的人脑认知仿真(智能计算辅助的脑认知)研究、数据驱动的粒认知计算研究等方面的新成果。

自主无人艇关键技术与面临的挑战

上海交通大学张卫东教授

首先介绍了无人艇不同于无人车、无人机和无人潜器等其他无人系统的特点，然后从姿态控制、避障、目标追踪、编队和攻防博弈等几个方面介绍了近年的理论研究进展，讨论了该领域面临的挑战。最后，介绍了上海交通大学海上无人系统团队在无人艇领域的工程研究工作。

最后，由来自浙江大学、山东大学、同济大学、西安交通大学、中南大学等高校的相关研究人员讲解了研究论文。

学会秘书处 供稿

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