成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
阿迪机器工厂关停, 机器人到底哪里比不过民工了?
2019 年 11 月 30 日
ZEALER订阅号
从人力工厂,到机械自动化生产,再回归人工;
把中国和东南亚产线,迁移至德国本土,再回归 “Made in Asia”。
阿迪达斯折腾了一圈,最后还是回到了起点。
最近,这家运动设备巨头宣布,在 2020 年 4 月之前
关停两家斥巨资打造的“速度工厂” ( SpeedFactory )
,将主要产能转移回亚洲。
当年,为了走出增长困境,阿迪试图通过工业 4.0 工厂来提升生产效率;
但现在看来,这家集合了机器人、3D 打印等种种高科技的自动化工厂,并未给阿迪带来预期的收益,反而增加了运营成本。
落成生产不到 3 年,便面临停产的尴尬境地。
看起来,在轻工业制造领域,机器人现在还难敌廉价的劳动力,这背后也代表了
传统制造业向工业 4.0 转型中的种种“水土不服”
。
2016 年底,一款名为 Futurecraft M.F.G 的限量跑鞋从“速度工厂”生产下线,这是阿迪第一双基于机器人自动化生产的运动鞋,也是时隔 24 年后阿迪在德国生产的第一双运动鞋。
阿迪专门拍了一个视频,来展示这双鞋子的诞生过程。
视频中,速度工厂的机械臂高速且灵活地运转着,3D 打印机、缝纫机在指令的驱动下配合地井然有序,整套流水线衔接流畅,虽然部分环节仍需要人的参与,但相比传统工厂,至少削减了 95% 的用工量。
速度工厂确实提高了运动鞋的制造效率。
这里每天能 1500 双鞋,相当于一家传统工厂 2-3 个的产量,但工人却只有 160 名。
全自动产线、24 小时不间断生产,这似乎完美契合人们想象中“未来工厂”的模样,
它被《经济学人》评价为“重新定义了制造业”
,也被视为德国工业 4.0 的标杆代表。
除了提升效率外,阿迪试水全自动化工厂,主要基于他们对市场趋势的判断:
个性化的黄金时代已至,用户对定制产品的需求,比以往任何时代都要强烈得多。
这种个性化,不是以往让消费者选择配色、面料、图案的定制,而是根据用户生活习惯、脚型特点的“独家定制”。
个性化需求会使得每个 SKU (存货单位)的生产数量变小,传统劳动密集型的工厂显然已经不适应这样快速变化的市场需求,要推广定制的服务,需要另外一种生产方式。
“快速工厂”的另一层考量,是让生产端更靠近消费端。
2015 年底的阿迪正处在低迷期,它在北美的市场份额首次被安德玛( Under Armour )超越,跌落到第三的位置;
与此同时,它也流失了很多欧美球队和赛事的赞助资格,这让也阿迪意识到:
把生产集中在亚洲,已不能满足欧美市场的需求。
几个因素的共同驱动下,阿迪决定在德国本土建立高科技机器人工厂;
随后的 2017 年,阿迪又在美国亚特兰大“复制粘贴”了一家“快速工厂”。
按照阿迪的预想,到 2020 年,两家“速度工厂”将撑起阿迪营收的半壁江山,但现实证明,
阿迪忽略了很多智能工厂这枚“硬币”的 B 面
。
首先就是产能的瓶颈。
一家全速运转的“速度工厂”年产量约 50 万双,两家自动工厂的产能上限只有 100 万双,相比于阿迪每年 4 亿双的整体年产量,只是九牛一毛。
另外,
受制于技术,全自动生产的鞋型相当有限
,而且离深度定制也相去甚远。
定制一双舒适的鞋子,需要用户脚长、脚宽、脚背高度、足底形状、脚踝粗细等多个维度的数据。
阿迪曾在一个快闪活动中展示了这样的技术——只需要用特定机器上跑上几步,一些列数据就被会测量并保存至相关文档中。
但在阿迪的“速度工厂”中,这样的技术还无法被大规模普及。
速度工厂主打的系列叫做 “AM4 城市” ( adidas Made For 城市),核心理念是,根据城市特点,为特定几座全球性大城市的用户,打造更适合他们生活场景的定制运动鞋。
举个例子。
在伦敦这样以上班族为主的大都市,人们的跑步时间通常都在上班前的清晨,或者下班后的傍晚,天气阴暗再加上伦敦动不动就下雨的天气,这里的跑鞋需要更多反光材料,保证他们能在灰蒙蒙的天气中被看到。
再比如,在纽约这样钢筋水泥的森林里,人们大多只能在城市水泥街道上跑步,这就需要运动鞋踢动更好的缓冲,在鞋子前掌中加入更厚的气垫,保护关节。
也就是说,阿迪所谓的“定制”不能精确到每一位用户,
只是按照地理位置刻画出大致的用户模型,然后在 Boost 基础跑鞋上做些不痛不痒的调整
。
“AM4 城市” 系列鞋子都以限量版发售,价格大约 260 美元,比普通运动鞋高出 1-2 倍,如果不是阿迪的铁粉,很难想象会有谁会为这样一双鞋子掏钱。
更致命的是,对于 Stan Smith、SuperStars Colors 这些真正的爆款鞋型,“速度工厂”的机器人都做不了。
阿迪并未披露过这两家工厂的成本,但根据阿迪的财报,在“速度工厂”建厂运营的 2 年内,阿迪的研发开支至少飞升了 35%。
阿迪的理想化宏图,是
用一劳永逸的智能工厂投入,来代替逐年上涨的人工劳动力成本;
再用生产效率的提升,抵消巨额的研发成本
。
但现实却是,现有技术无法满足深度定制的要求,用户不买单,销量上不去;
另一方面,产能的限制无法摊薄高昂的成本。
在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会上,德国政府提出“工业 4.0 ”战略,“工业 4.0 ” 迅速成为德国的另一个标签,各国也针对性地提出了自己的工业化布局,并在全球范围内引发了新一轮的工业转型浪潮。
没人能够否认,自动化、智能化作业代替人工生产将是大势所趋,但就目前而言,在服装生产等轻工业领域,机器人想要取代“更便宜、更灵活”的人类劳动力,还有很长的路要走。
正如阿迪达斯全球创意总监 Paul Gaudio 所言,“速度工厂的意义大于一件产品”,在每一场工业变革得以最终推广前的漫长准备期内,我们总需要勇敢尝试的先行者。
END
如果大家有优秀的原创文章,欢迎投稿 ZEALER,我们会为你安排最好的位置让更多小伙伴看到你的内容,并有机会加入 ZEALER 公众号运营小组。
投稿邮箱:
media@zealer.com
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
机器人
关注
232
机器人(英语:Robot)包括一切模拟人类行为或思想与模拟其他生物的机械(如机器狗,机器猫等)。狭义上对机器人的定义还有很多分类法及争议,有些电脑程序甚至也被称为机器人。在当代工业中,机器人指能自动运行任务的人造机器设备,用以取代或协助人类工作,一般会是机电设备,由计算机程序或是电子电路控制。
知识荟萃
精品入门和进阶教程、论文和代码整理等
更多
查看相关VIP内容、论文、资讯等
麻省理工学院MIT马丁信托创业中心创业知识库,218页干货内容教你创业三十六计
专知会员服务
51+阅读 · 2020年4月30日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【哈佛大学】美国对新冠肺炎COVID-19住院和ICU床位的需求:来自中国城市的教训
专知会员服务
28+阅读 · 2020年3月11日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
303+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
《工业互联网平台白皮书》(2019讨论稿),80页PDF,工业互联网产业联盟编
专知会员服务
75+阅读 · 2019年11月9日
【O'Reilly AI Conference 2019】当飞行比停下便宜时,When flying is cheaper than standing still,苏黎世联邦理工学院Raffaello D'Andrea教授
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月5日
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
37+阅读 · 2019年9月14日
5G进电厂走到了哪一步?
1号机器人网
15+阅读 · 2019年2月13日
重磅!刘强东宣布:京东将减员50%,AI的应用使员工每天工作3小时!无人公司来了……
大数据技术
5+阅读 · 2018年5月15日
重磅!刘强东宣布:京东将减员50%,每天工作3小时!无人公司来了……
全球人工智能
5+阅读 · 2018年5月12日
【仿真】电子制造智慧工厂关键支撑技术:智慧工厂建模与实时仿真
产业智能官
9+阅读 · 2018年5月7日
2017企业阵亡最全名单公布
小饭桌
6+阅读 · 2018年2月28日
噩耗再次传来!华为,挺住!
FinTech前哨
4+阅读 · 2018年2月4日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
【智能制造】见识一下某航空企业的智能制造技术架构!
产业智能官
13+阅读 · 2017年12月7日
美国公布!未来10年“钱途”最好和最惨的15个职业
数据玩家
3+阅读 · 2017年11月2日
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource Constraint based Recommendation
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月2日
Towards a Human-like Open-Domain Chatbot
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
Entity-aware ELMo: Learning Contextual Entity Representation for Entity Disambiguation
Arxiv
3+阅读 · 2019年8月22日
Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
Arxiv
21+阅读 · 2019年2月4日
Fast deep reinforcement learning using online adjustments from the past
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Attention-based Group Recommendation
Arxiv
14+阅读 · 2018年4月18日
Understanding Chatbot-mediated Task Management
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
SSD: Single Shot MultiBox Detector
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
LA-LDA: A Limited Attention Topic Model for Social Recommendation
Arxiv
3+阅读 · 2013年1月26日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
机器人
自动化
3D 打印
3D 打印机
3D
运营
相关VIP内容
麻省理工学院MIT马丁信托创业中心创业知识库,218页干货内容教你创业三十六计
专知会员服务
51+阅读 · 2020年4月30日
德勤:2020技术趋势报告,120页pdf
专知会员服务
190+阅读 · 2020年3月31日
【哈佛大学】美国对新冠肺炎COVID-19住院和ICU床位的需求:来自中国城市的教训
专知会员服务
28+阅读 · 2020年3月11日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
阿里巴巴达摩院发布「2020十大科技趋势」
专知会员服务
106+阅读 · 2020年1月2日
【德勤】中国人工智能产业白皮书,68页pdf
专知会员服务
303+阅读 · 2019年12月23日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
82+阅读 · 2019年12月13日
【大数据白皮书 2019】中国信息通信研究院
专知会员服务
137+阅读 · 2019年12月12日
《工业互联网平台白皮书》(2019讨论稿),80页PDF,工业互联网产业联盟编
专知会员服务
75+阅读 · 2019年11月9日
【O'Reilly AI Conference 2019】当飞行比停下便宜时,When flying is cheaper than standing still,苏黎世联邦理工学院Raffaello D'Andrea教授
专知会员服务
13+阅读 · 2019年11月5日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
OpenAI十二天总结与Agent新范式
【伯克利博士论文】高效深度学习推理的全栈方法
【AAAI2025】多层次最优传输用于语言模型中的通用跨标记器知识蒸馏
大规模语言模型增强推荐系统:分类、趋势、应用与未来
相关资讯
【精益】精益生产与智能制造的联系和支撑
产业智能官
37+阅读 · 2019年9月14日
5G进电厂走到了哪一步?
1号机器人网
15+阅读 · 2019年2月13日
重磅!刘强东宣布:京东将减员50%,AI的应用使员工每天工作3小时!无人公司来了……
大数据技术
5+阅读 · 2018年5月15日
重磅!刘强东宣布:京东将减员50%,每天工作3小时!无人公司来了……
全球人工智能
5+阅读 · 2018年5月12日
【仿真】电子制造智慧工厂关键支撑技术:智慧工厂建模与实时仿真
产业智能官
9+阅读 · 2018年5月7日
2017企业阵亡最全名单公布
小饭桌
6+阅读 · 2018年2月28日
噩耗再次传来!华为,挺住!
FinTech前哨
4+阅读 · 2018年2月4日
【工业大数据】一文带你读懂《工业大数据白皮书》
产业智能官
14+阅读 · 2018年1月20日
【智能制造】见识一下某航空企业的智能制造技术架构!
产业智能官
13+阅读 · 2017年12月7日
美国公布!未来10年“钱途”最好和最惨的15个职业
数据玩家
3+阅读 · 2017年11月2日
相关论文
Generating Fact Checking Explanations
Arxiv
9+阅读 · 2020年4月13日
Hierarchical Adaptive Contextual Bandits for Resource Constraint based Recommendation
Arxiv
5+阅读 · 2020年4月2日
Towards a Human-like Open-Domain Chatbot
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月27日
Entity-aware ELMo: Learning Contextual Entity Representation for Entity Disambiguation
Arxiv
3+阅读 · 2019年8月22日
Attention, please! A Critical Review of Neural Attention Models in Natural Language Processing
Arxiv
21+阅读 · 2019年2月4日
Fast deep reinforcement learning using online adjustments from the past
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
Attention-based Group Recommendation
Arxiv
14+阅读 · 2018年4月18日
Understanding Chatbot-mediated Task Management
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月9日
SSD: Single Shot MultiBox Detector
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
LA-LDA: A Limited Attention Topic Model for Social Recommendation
Arxiv
3+阅读 · 2013年1月26日
大家都在搜
自主可控
洛克菲勒
大规模语言模型
CMU博士论文
生成式人工智能
palantir
SMT
运筹
版面
社区分享 | 用 PoseNet + TensorFlow.js 在浏览器实现体感游戏
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top