跟着 AI 一起文艺起来！

2017 年 6 月 23 日 谷歌黑板报 谷歌黑板报

在 Google，“脑洞超大”的工程师们也一直在研究如何将艺术与科技更好地结合，给人以全新的艺术体验。特别是在 AI 领域，当 AI 与艺术相遇，又会碰撞出怎样激情四射的火花呢？

下面就让我们来回顾一下，Google 的 AI 到底能有多文艺吧！

风格迁移

相信很多人都试过给照片加上“艺术滤镜”，制作出效果酷炫的“照片油画混合体”：

这些所谓的滤镜并不是滤镜，而是一种更加复杂有趣的程序，被称为“风格迁移”。而 Google 团队研究深度卷积风格迁移网络（deep convolutional neural network - CNN）在学习了多种风格之后可以实现多种艺术风格间实时平滑迁移，还能同时适用于图片和视频。

Giorgio Cam

AI 不仅能创作电子音乐，还能根据所处情境为音乐填词。这款名叫 Giorgio Cam 的程序，能识别摄像头所对准的事物，并以其为主题即兴表演一段“Rap”。

Giorgio Cam 利用 AI 技术，通过图像识别和语音输出来创作出有趣的作品。首先，摄像头所捕捉到的画面会通过 Cloud Vision API 上传至云端进行识别，然后事情就开始变得有趣了：物品名称等信息将会被“揉”进电子音乐大师 Giorgio Moroder 的旋律中，再通过语音输出。

A.I. Duet

语音助手能与人对话，对人们的提问作出应答。在 A.I. Duet 中，当程序接收到的信息不是语音，而是一段旋律时，AI 也能回应一段全新的旋律，与人来一段“二重奏”！

用电脑创作音乐已不是新鲜事，而机器学习技术提供了全新的思路。AI 工程师用大量的音乐旋律对神经网络系统进行训练，让其找到每段旋律之间微妙的联系。经过训练的系统，能对人们输入的旋律作出“应答”，来启发人们对音乐的思考。

Quick, Draw!

“你画我猜”是十分受欢迎的游戏，当人和 AI 一起玩“你画我猜”时，又会是怎样的情景呢？

在 Quick, Draw! 中，AI 会先给出一个特定的命题，比如长椅、房子、牙刷等等。之后，人们有 20 秒的时间来画出命题中提到的物件，期间 AI 会不断猜测人们画的是什么，直到得到正确答案，或是 20 秒结束。

Quick, Draw! 使用了类似手写输入的技术来识别人们的涂鸦，这种被训练的机器学习系统不仅会根据图像本身，更会根据人们的落笔顺序来对内容进行识别。

AutoDraw

经过大量涂鸦训练的机器学习系统，能为人们提供实际的帮助吗？AutoDraw 给出了肯定的答案。

Google 的研究员们受人类绘画过程的启发，训练机器来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔，如何走笔，又在何处停笔。经过训练的模型在识别人们的涂鸦后，给出一张设计师所绘制的图案。在 AutoDraw 的帮助下，“灵魂画手”也能创作出设计感十足的作品！