9.9元仅限30人!基于深度学习的目标检测线下集训营

2019 年 11 月 6 日 计算机视觉life

目标检测是计算机视觉和图像处理领域的基本任务之一，广泛应用于机器人导航、智能交通系统、智能视频监控、自动化监测、工业检测、航空航天等领域；目标检测是近年来理论和应用的研究热点，因为它是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是身份识别领域的一个基础性的算法，对后续的人脸识别、姿态识别、语义分割等任务起着至关重要的作用。以视频监控为例，由于视频中的目标具有不同姿态且经常出现遮挡、其运动具有不规则性，同时考虑到监控视频的景深、分辨率、天气、光照等条件和场景的多样性，会给目标检测结果带来一定影响，而其结果会直接影响后续的任务如跟踪、动作识别和行为描述等的效果。基于此，目标检测本身是一项具有挑战的项目，在精度优化方面也有较大的潜力和提升空间。

近些年随着深度学习技术的高速发展，目标检测算法也从基于手工标注特征的传统方式转向基于深度神经网络的检测技术。在深度学习网络这块，从R-CNN、到 Fast/Faster R-CNN、SSD、YOLO等，再到Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从two stage到one stage，涌现出许多好的算法技术，这些算法在具体的应用案例上均能体现出模型的优势，从而在效果和效率等各方面取得平衡。

福利来了，我们会用半天的时间让你从理论到代码实践、从数据处理到模型选择深入理解并通过代码实现目标检测，并且该项目全程由老师现场亲自指导，保证模型和代码的实现。

【项目导师】

李翔：检测技术与自动化装置硕士学位。具有6年视觉图像项目经验。某创业公司技术合伙人、研发总监、机器视觉专家。擅长技术领域：机器视觉、人机交互、视觉类的深度学习领域。

快来让机器视觉专家带你一起实现目标检测吧！通过本次集训营，加强理论认知，增强算法能力，让理论与实战相结合的能力更上一层楼！更有面试指南，职场攻略，让你从容应对项目。

天学网人工智能学院开办的“深度学习”公开集训营，迄今已举办了十六期，累计有数千名学员参与。每期报名人数爆满，得到很多学员的认可。集训营每期选择不同项目，由老师带着学员动手完整实现。

【适用人群】

对AI感兴趣的在校生和在职人员

【上课方式】

线下技术分享和项目实战（线上录播）

【线下授课时间】

11月10日 09:30 – 12:00

【线下教学地点】

北京市海淀区万泉河路68号紫金大厦710教室

【你将收获】

通过半天的学习你将获得：

理解目标检测典型任务流程及任务优化思路。包括：目标检测案例及理论讲解、代码实现目标检测，具体包括：数据分析、数据增强方式、模型架构拆解，依据数据集及业务目标选择模型（ssd 、yolo、 R-CNN ）、模型的训练、tricking调参等。
代码实现：由老师现场亲自指导，保证模型代码的实现。
在此过程中，老师更会为大家带来， 算法工程师的工作日常 ，在真实业务场景中， 依据需求如何拆解目标，并结合业务场景、算力、模型效果等各方面选择数据处理方法、模型搭建和调优 等。