R-CNN - 专知主题

R-CNN的全称是Region-CNN，它可以说是是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。传统的目标检测方法大多以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法选出所所有物体可能出现的区域框，对这些区域框提取特征并使用图像识别方法分类，得到所有分类成功的区域后,通过非极大值抑制(Non-maximumsuppression)输出结果。