基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(21-22讲)

2018 年 4 月 22 日 专知

【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 



基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(01-03讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(04-06讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(07-09讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(10-12讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(13-15讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(16-18讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(19-20讲)


本课程是机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。这曾是 Google 内部培训工程师的课程,有近万名 Google 员工参与并将学到的东西用在产品的优化和增强上。



课程网址:

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

注:最低下角可点击切换到中文版


课程目录

机器学习概念

01-03讲:机器学习简介、框架处理、深入了解ML

04-06讲:降低损失、使用TF的基本步骤、泛化

07-09讲:训练集和测试集、验证、表示法

10-12讲:特征组合、简单正则化、逻辑回归

13-15讲:分类、稀疏性正则化、神经网络简介

16-18讲:训练神经网络、多类别神经网络、嵌套

机器学习工程

19-20讲:生产环境机器学习系统、静态与动态训练

21-22讲:静态与动态推理、数据依赖关系

应用示例

23-25讲:癌症预测、18世纪文字、应用准则


第二十一讲:静态推理与动态推理

您可以选择以下任一推理策略:

  • 离线推理,指的是使用 MapReduce 或类似方法批量进行所有可能的预测。然后,将预测记录到 SSTable 或 Bigtable 中,并将它们提供给一个缓存/查询表。

  • 在线推理,指的是使用服务器根据需要进行预测。

预计用时:3 分钟

学习目标

  • 了解静态推理和动态推理的优缺点。

  • 评估现实世界情形的训练和应用需求。


第二十二讲:数据依赖关系

数据之于机器学习开发者的重要性等同于代码之于传统编程人员的重要性。本课程重点介绍您应该围绕数据询问的各种问题。

预计用时:10 分钟

学习目标

  • 了解生产机器学习系统中的数据依赖关系。



明天更新23~25讲,继续关注!

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

-END-

专 · 知

人工智能领域主题知识资料查看获取【专知荟萃】人工智能领域26个主题知识资料全集(入门/进阶/论文/综述/视频/专家等)

请PC登录www.zhuanzhi.ai或者点击阅读原文,注册登录专知,获取更多AI知识资料

请扫一扫如下二维码关注我们的公众号,获取人工智能的专业知识!

请加专知小助手微信(Rancho_Fang),加入专知主题人工智能群交流!加入专知主题群(请备注主题类型:AI、NLP、CV、 KG等)交流~

投稿&广告&商务合作:fangquanyi@gmail.com


点击“阅读原文”,使用专知

登录查看更多
0

相关内容

Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年3月15日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
【干货】谷歌Joshua Gordon 《TensorFlow 2.0讲解》,63页PPT
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月2日
2019年Google最新中文版《机器学习速成课程》分享
深度学习与NLP
15+阅读 · 2019年9月1日
【干货】如何评价谷歌深度学习速成课程
深度学习世界
3+阅读 · 2018年6月15日
资料 | Google发布机器学习术语表 (中英对照)
机器学习算法与Python学习
4+阅读 · 2018年3月20日
独家 | 一文读懂TensorFlow(附代码、学习资料)
数据派THU
3+阅读 · 2017年10月12日
三天速成!香港科技大学TensorFlow课件分享
机器之心
11+阅读 · 2017年10月7日
Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月2日
Area Attention
Arxiv
5+阅读 · 2019年5月23日
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月11日
VIP会员
相关VIP内容
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南,385页pdf
专知会员服务
129+阅读 · 2020年3月15日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
73+阅读 · 2019年12月2日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
164+阅读 · 2019年12月2日
【干货】谷歌Joshua Gordon 《TensorFlow 2.0讲解》,63页PPT
专知会员服务
27+阅读 · 2019年11月2日
相关资讯
相关论文
Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月2日
Area Attention
Arxiv
5+阅读 · 2019年5月23日
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月31日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员