TensorFlow 2.0是关于易用性的,现在是开始的最佳时机。Joshua Gordon向您介绍了面向初学者和专家的模型构建风格,包括顺序、函数和子类化api。您将看到各种风格的完整的端到端代码示例,涵盖从“Hello, world”到高级示例的主题。你会带着你可以用来学习更多的教育资源离开。

成为VIP会员查看完整内容
27

相关内容

TensorFlow 2.0中有多处更改,让用户使用更高效。TensorFlow 2.0删除冗余 APIs,使API更加一致(统一 RNNs,统一优化器),并通过Eager execution模式更好地与Python运行时集成。
模型优化基础,Sayak Paul,67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
196+阅读 · 2020年5月22日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
TensorFlow 2.0 中文视频教程来啦
AINLP
11+阅读 · 2019年8月24日
如何用TF Serving部署TensorFlow模型
AI研习社
26+阅读 · 2019年3月27日
官方解读:TensorFlow 2.0 新的功能特性
云头条
3+阅读 · 2019年1月23日
TF Boys必看!一文搞懂TensorFlow 2.0新架构!
引力空间站
18+阅读 · 2019年1月16日
浅显易懂的分布式TensorFlow入门教程
专知
7+阅读 · 2018年6月22日
TensorFlow神经网络教程
Python程序员
4+阅读 · 2017年12月4日
三天速成!香港科技大学TensorFlow课件分享
机器之心
11+阅读 · 2017年10月7日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
A General and Adaptive Robust Loss Function
Arxiv
8+阅读 · 2018年11月5日
Arxiv
9+阅读 · 2018年10月18日
Arxiv
3+阅读 · 2018年1月31日
VIP会员
相关VIP内容
模型优化基础,Sayak Paul,67页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年6月8日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
少标签数据学习,54页ppt
专知会员服务
196+阅读 · 2020年5月22日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
TensorFlow 2.0 中文视频教程来啦
AINLP
11+阅读 · 2019年8月24日
如何用TF Serving部署TensorFlow模型
AI研习社
26+阅读 · 2019年3月27日
官方解读:TensorFlow 2.0 新的功能特性
云头条
3+阅读 · 2019年1月23日
TF Boys必看!一文搞懂TensorFlow 2.0新架构!
引力空间站
18+阅读 · 2019年1月16日
浅显易懂的分布式TensorFlow入门教程
专知
7+阅读 · 2018年6月22日
TensorFlow神经网络教程
Python程序员
4+阅读 · 2017年12月4日
三天速成!香港科技大学TensorFlow课件分享
机器之心
11+阅读 · 2017年10月7日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员