创业5年，骨干0流失，年收入9位数，云知声黄伟：“我们踩的所有坑他们一个也绕不过”｜Xtecher 封面
一个月前，云知声迎来五周岁生日。相比大量在2015、2016年涌现的AI新贵，云知声俨然是老辈。五年前创办时业务融资速度屡开先河，近两年却十分低调沉稳，创始人黄伟告诉Xtecher，创业最初都是以快取胜唯快不破，当经历慢慢展开，你会更加懂得胜利的方法只有一个：坚持。
“任何事物是长期的，你不能看一时一事，如果你是李鬼总会露出原形。最困难的事首先是坚持，再难，第一我自己不能动摇，第二我不能在团队里释放任何这样的信号，但好在我们坚持到了光明。”
作者｜甲小姐
编辑｜小鱼
网址｜www.xtecher.com
微信公众号ID｜Xtecher
2017年6月29日，云知声召开发布会，这一天是其创办五周年纪念日。当天，很多用户在嘈杂环境中体验了Pandora语音中控完整技术方案，纷纷评价“没见过”。
Pandora（潘多拉）这一命名，延续了云知声以希腊神话命名产品的习惯。
三天后，黄伟发了一条朋友圈：
“Pandora发布之后，很多客户和行业大咖都对Pandora的技术能力和交互体验惊叹不已，问我们怎么做到的，其实……无他，也就是别人做（chui）宣（niu）传（bi）的时候，云知声的工程师们在踏踏实实的研发技术，甚至被一些勒色无底线的抹黑的时候，我们也能够不忘初心的继续努力，因为我们一直知道云知声为什么而存在。”
云知声语音魔盒
“流式交互”
随着亚马逊智能音箱Echo销量逼近千万，预装在Echo内的个人虚拟助手Alexa一跃成为“全球范围内截至目前最为成功的消费级AI产品”。
这个数字让整个科技行业“头顶炸响惊雷”。据不完全统计，此时此刻，国内阿里、百度、腾讯、华为、小米、联想、海尔、科大讯飞和创业领域已有超过200多家公司正在研发类似Echo的智能音箱。
Amazon Alexa负责人Toni Reid说过“不希望Alexa问到第三遍”，他们期望人和机器的关系是“单句指令式交互”，语音助手敏捷干脆听命于人，而不像一个沟通不顺畅的女友一样和你反反复复。
而黄伟选了另一条路。
“你问‘Alexa，北京天气怎么样’，然后你不能说‘上海的呢？’你还必须说‘Alexa，上海天气怎么样？’我们想聊完天气聊音乐、聊完音乐聊股票，不支持。”
在黄伟看来，这不是语音助手应有的模样。他告诉Xtecher，Pandora的技术价值正在于 “一次唤醒多轮跨领域交互”，且一次唤醒后可以任意的“免唤醒打断”。
他将之定义为“流式交互”——对话如行云流水般顺畅，你叫一次名字，就可以和Pandora进入自然对话状态，期间你可以和朋友随便聊天，它不会响应，但你说“给我来首韩红的《青藏高原》”，它就会放歌，然后你可以和朋友接着聊，Pandora自会判断哪句该响应。
“Pandora目前毫无疑问，肯定是业内最好的。”面对Xtecher，黄伟毫不遮掩他的自信。
云知声Pandora流式交互
云知声Pandora中控功能
“AI必须集中化”
显然，Pandora所选择的路线给云知声提出了比Alexa更高的技术要求。
黄伟的技术自信靠什么实现？他的答案斩钉截铁：AI必须集中化。
“你一定要把你的硬件、软件、服务，麦克风阵列、信号降噪、语音识别和理解等等所有技术紧密耦合在一起。今天我们看到很多公司技术全是东拼西凑的，麦克风阵列用A厂商的，语音识别用B厂商的，语义理解用C厂商的……这在我看来是最傻的行为。”
他举例子，一个做麦克风阵列的公司和一个做语音识别引擎的公司对接，前者的技术目标是降噪使人耳听起来清晰，但人耳的听觉机理和机器是不一样的，对后者而言，前者的信号处理是黑匣子，最终效果就是60%。
在黄伟看来，今天很多IoT时代的产品经理还抱着移动互联网时代产品经理的思维做事，像做APP一样分解外包，然而，手机芯片早已标准化，智能终端却可能是汽车、音箱、TV、手表……产品千差万别，每一块技术的资源、能力、参数、标准、目标都是天壤之别，“外包整合”必将导致上下游间巨大“摩擦力”——环节之中存在大量黑匣子，“只要一个地方堵住了，整个管道全堵住了”。
正因如此，人工智能行业短时间内很难出现真正的“操作系统”。
“每家引擎代码都不一样，你说百度你的识别引擎和阿里你的识别引擎所有参数必须一模一样，然后咱们把它公开，可能吗？百度和阿里完全是不同的数据，参数完全不一样，输入输出没法标准化，你串不起来——标准不统一，也根本没办法统一。”
所以，在行业中行走较久的人，往往会提及“端到端打通”。
“人工智能时代的产品经理一定要知道每个技术的特点是什么，技术不是单点突破的，一定要端到端打通，不让任何一个环节成为黑匣子。Pandora是怎么实现这些能力的？第一我们团队很稳定，第二我们长期地打磨。”
那么，云知声是一支怎样的团队？
“零，一个都没走”
云知声成立5年，七位合伙人和所有核心技术骨干，流失率为零。
AI行业群体浮躁、薪资暴涨的当下，云知声靠什么留人？
“第一，团队一开始都是同学，师兄弟，同事，基本上这些人都是我带出来的，大家有天然的情感纽带；第二，5年来，我们舒服过也困难过，大家有一种共同的战斗友谊认同，今天这种感情可能比当年更加强烈。”
近来，黄伟提出了“勇于担当、追求极致、客户第一、开放正直”十六字公司文化，更希望从公司文化层面巩固团队的凝聚力，“在一起工作的人要三观一致，大家既然在一起共事就是互相成就。”
他对员工严格，偶尔也情绪化，“我会发火，但我发火不超过3分钟，说完拉倒，下次不要再犯了，没有经验这个事我一点都不care，但如果你不用心我会比较care。”
黄伟评价自己的气质和国内很多AI科学家不太一样，他所尊重的人工智能公司往往在于技术扎实，而不在于吹嘘自己招募了牛逼的科学家。
“创业公司竖个大旗，搞个首席科学家，我觉得这只是给资本装点门面，根本不解决任何问题。有的首席科学家还同时在学校当教授——我们如此之拼命，我们都觉得很困难，当老师你凭什么呢？想名利双收啊？上帝是公平的。但你看科大讯飞有吗？讯飞是靠稳定的团队，还有人才培养体系，我觉得这是讯飞最厉害的地方。我们现在也是这样的，只有团队能够走得更远。”
黄伟对于科大讯飞的高评价，也是他对待同业竞争的看法。他说，想要做长远，公司需要爱惜羽毛，不要去抹杀同行，他很厌弃“很多创业公司之间互相搞”，甚至有竞争对手一度散播“云知声倒闭”的谣言，黄伟付之一笑，“有必要吗？”
在黄伟看来，人工智能领域，甚至单单语音识别领域，最终不会赢者通吃，“AI一定会有很多公司并存，可能有的擅长金融，有的擅长医疗，有的擅长别的。”黄伟说，他期待大家提到云知声，心中能有个印象，“IoT时代最牛逼的AI公司”。
最终人工智能领域表现最好的五家预测会是谁？黄伟笑答：
“BAT、讯飞和我们”。
“天是黑的，你没有手表，
不知道黑暗还有多久”
细数云知声五年，每一步的确领行业之先。2012年6月成立，9月发布公有云平台，“抓住了大数据的点”，12月28日上线深度学习功能（而百度IDL直到2013年才成立）；2013年从云端往硬件走，触摸用户场景，并开放了语义云；2014年3月提出“云端芯”战略，领先行业平均2年时间——时至今日，“云端芯”几乎已成人工智能行业共识和标配，而这个布局，云知声已行走了三年。
“我们很多事是业内领先的，只是我们没有把它拔高总结。”黄伟告诉Xtecher，从战略来看，云知声没有栽过大跟头，不知不觉把今天的布局全干起来了。也难怪，此刻他看到的AI初创公司的PR主张，总带着自己来路的印记。
前瞻性的判断和黄伟背景不无相关。
他的第一份工作在彼时的科技巨头摩托罗拉。他2004年7月5号入职，第二天老板就给他一个艰巨任务：在摩托罗拉手机里实现语音识别。
6个月后，黄伟的作品进入了Moto A1200，支持13国语音识别，不算水货达到近7000万台销量，系统终端超过2亿台。
在摩托罗拉的6年产品经验，一路摸着技术边界走来，赋予了黄伟对领域前沿的认知：数据很重要、算法不是唯一的、要获得数据必须靠开放平台。
云知声成立之初，对比国企科大讯飞，云知声以互联网新锐面貌给市场留下了强烈的“唯快不破”的第一印象——前几步走得快准狠，创办一年则完成A轮一亿融资，在行业中奏响一声春雷。
再后来，2014年“云端芯”战略发布，黄伟坦言，公司由此开始了一段漫长的煎熬期。
他说，任何一个公司，一开始总是没有包袱的，总会展现出更多活力。2012年、2013年是最舒服的时候，做的事团队最擅长，但2013年底开始思考怎么把技术落地——AI一定要产品化，意味着云知声必须要走向深水区。
“决定的那一刻本身并不太难，无知者无畏，你不知道未来有多难，但做的过程中你会觉得越做越难。对于我们最初的团队来讲，云端是最舒服的状态，但这样是不可能赢的，所以我们做端、做芯，意味着一定要落地。那时候我们没做过硬件也没做过芯片，不懂医疗也不懂家电，我也不想陪客户喝酒被灌到吐。甚至有时候很多人都想放弃了，觉得永远见不到光明，特别是我们跟客户打磨的时候，产品在业内没人做过，客户也不知道什么是标准，90%够吗？92%够？还是95%够？没人知道，我们客户对他的用户能不能接受这种交互形态也不知道，所以客户永远在提要求……你觉得这个事没个头。”
煎熬行走至2016年上半年，云知声已在云端芯落地中苦苦坚持了两年，正处于“凌晨两三点钟”的黑暗期，“看不到希望。天是黑的……你没有手表，不知道黑暗还有多久。”
终于，2016年夏天，云知声拿下协和医院等若干战略合作，客户的高度评价让云知声终于守得云开见日明，“我们的产品被中国最严格的客户接受了。”
直到今天，云知声包括芯片在内的“云端芯”所有技术环节全部来自自主研发。
此时此刻，站在五周年时间点上回望来路，黄伟说，云知声所依靠的始终不是商务关系，“我只去过一次格力，美的、海尔、海信我一次没去过，我们就是靠指标。”
怎么靠指标？某汽车客户要“双60”（高温60度，湿度60度），云知声就给“双85”，“今天讲来开玩笑似的，过程其实很痛苦，但回过头来看，2015年2016年我们收获是最多的。”
回忆起来，黄伟仍感唏嘘：“最困难的事首先是坚持，再难，第一我自己不能动摇，第二我不能在团队里释放任何这样的信号，但好在我们坚持到了光明。”
黎明前黑暗前行的两年，是黄伟心中“和创业公司间真正拉开差距的原因”。两年之中，云知声把所有精力都放在内部，没有到处讲什么，“直到今天很多后来者也走到这个路上，问我们你们怎么也在？他们不知道我们已经很久了。他们往前走的话，就会发现我们踩的所有的坑，他们一个也绕不过去。”
如今，AI新贵如雨后春笋，创业公司和VC良莠不齐，有时会劣币驱逐良币，行业浮躁扑朔迷离，云知声是否会有开路者的危机感？
黄伟说：“任何事物是长期的，你不能看一时一事，如果你是李鬼总会露出原形。人不能盯着别人，局面再好你不做好自己也是白搭，局面再不利你坚持下来就是胜者。而且做公司本来就是长跑。IPO了公司就关门了吗？不，还得走。”
事实上，早在2013年，就有BAT之一提出想收购云知声，可黄伟志不在此。在他心中，云知声的路只能是独立的长跑。
如今，作为这家两百多人企业的掌舵者，黄伟家在上海，但一人住在北京，他每早7点起床，回回邮件，错开早高峰，9点去办公室，晚上通常11点才离开办公室，1点睡觉。
他说，IPO希望三年之内发生，但“我从来不相信IPO就是终点”。
“今年收入会达9位数”
“对技术型创业公司来说，最大的优势在于技术，最大的问题是止于技术。”
黄伟很清楚，商业化是很多技术公司最大的短版，因此，现在云知声约10人左右的商务团队将会有所扩张。
云知声始终是一家to B的公司。
Pandora并非单品，而是提供给B端客户的语音中控完整技术方案——无论你是任何厂商，你可以在产品中装上Pandora方案，客户只要做外观设计、腔内设计、声觉音质等方面的功课就可以了——由此，客户打造一款智能产品的研发周期可控制在6个月，大大降低了产品化风险。
“我们擅长技术，我们就把技术给做好。如果做2C，你需要在产品ID、供应链管理、渠道各方面花很多精力去构建。那样一定会忽视技术投入，云知声就很难长期保持技术生命力。所以我们把Pandora打造成业内最好的技术指标，我用它来支持我的B端客户，让他们面向C端。”
以Pandora为支点，云知声的商业场景分两个方向：生活、服务。
生活方面面向智能家居和车载；服务方面主要做医疗、教育等垂直行业。生活和服务有机结合，前端由Pandora构建信息入口，后端在垂直行业获取数据、建立知识图谱，不断为Pandora在专业领域赋能——以后，家庭中也可直接询问Pandora医学领域的知识，生活助理和专家式助理最终将实现统一。
如今云知声团队近260人，“后场比较重，前场比较轻”，大部分是研发人员。
“后场做得足够好，前场投入兵力其实没那么多。比如在智能家电这块，格力、美的、海尔、海信、长虹、TCL、华帝、奥克斯、美菱都是我们的客户，但我们前场大概只放了两三个商务和几个售前实施人员。表面上看我们做了几个方向，但实际上压力并不大，因为我们后台是统一的。”
你可以看出，在云知声的商务版图中，智能音箱等“中控产品”并不是重点。他对此保守而谨慎，“智能音箱今年的量不会特别大，只是会比较热闹而已，但明年它会起来。”
他告诉Xtecher，真正可以起量的不是中控单品，而是叠加了语音交互能力的智能空调等家居电器，“这个量比智能音箱要大太多了。现在那些音箱能卖1万台都算做得不错的了，但智能空调今年可能大概能卖出100万台。”
“我认为Pandora不应该是个具像的东西。”在他看来，Pandora的外壳既可以是智能音箱这样的中控，也可以是智能空调这样的分控。为此，云知声专门打造了芯片UniOne，“芯片的尺寸非常小，空调也可以，灯泡也可以用。”
云知声IVM芯片
值得一提的是云知声的成本控制。“有的产品我们甚至不用专门的芯片，比如蓝牙音箱上自带wifi，我们就用wifi芯片剩余的计算能力去做远场唤醒，打断识别。”
也许在你看来，对着一个空调说话尚为奇怪，可黄伟笑着告诉Xtecher，“你不要去轻视家电厂商的野心，我们有的客户都准备在空调上加音箱了，没有人说空调一定只能制冷。”
黄伟不想对C端场景做定义和限制，他希望C端品牌们自己去发挥，“我陪你们玩。你们谁玩成了，我就成了。”
之所以不去定义家庭智能的最终形态，是因为黄伟知道自己的战场仍在于触摸技术边界。“这些大家电品牌无一例外全部选择云知声，为什么？就是技术指标。大家也许觉得BAT的技术很性感，但这些传统厂商对技术的要求要远远比他们高。他们是直接找厂弟厂妹过来测试的，直接说方言，还要求准确率95%以上，我敢说Pandora的所有指标是傲视群雄的，不可能有任何一家超过我们。”
黄伟预测，云知声今年营收将突破9位数，“我们说的9位数字是落到口袋里的确认收入，不是合同数字。”
其中，仅医疗领域，云知声已签约近40家医院，预计今年完成签约100家医院左右。
不过，考虑到AI人才昂贵的成本费用，年收入9位数并不能使云知声实现盈利，行业早期研发成本分摊较贵，这个分摊费将在销售起量之后降低。
潜心于打造业务的云知声已经一年半没有融资了。上一笔融资是2015年底的B+轮数千万美金融资。黄伟告诉Xtecher，今年云知声会考虑新一轮融资。
“别看贼吃肉，要看贼挨揍”
黄伟是湖畔大学二期学员，两个月上一次课，每次四到五天。他印象中最生动的一堂课在今年5月，听几位大佬分享不为人知的往事，他颇为感怀，“所有你今天看起来特别牛逼的人当年都特别屌丝，你不要看着有些大佬整天叼根雪茄，泡泡妞，开私人飞机，你看他怎么过来的。别看贼吃肉，要看贼挨揍。”
“我相信上帝是公平的，不会完美地把所有东西给你，你一定要付出代价，这个代价可能是不为人知的。今天他们都是轻描淡写，他们经历的事远比说的要痛苦。”
黄伟的感怀，和自己的往事不无相关。
在云知声获天使投资之前，黄伟个人投进去100多万，也曾到处借钱付服务器、机房、带宽费，“把我的私房钱甚至我拿信用卡去套现，给员工去发工资。”
“你也不要说我是赌徒，我不是赌徒，我相信未来，我至少花100万买了一个机会。我考试的时候会给自己心理暗示，我说我都搞不定没有人能搞定的——就是这种心理暗示一路走过来。你要讲技术，这是我读书、工作一直的方向，参加全球技术评选拿多少次第一名，我相信自己，也相信团队，要是这事我们做不成，估计也没人能做成。其实坦白说，我没有想过能不能成，只是说快与慢而已。”
黄伟说，自己是一个对物质没有强烈欲望的人，“一碗面条就搞定了”，“要知道你创业的目的是什么？创业是九死一生的，如果你的目的是财务自由，那你干脆就不要做了。你的梦想是什么，你相信自己的能力，相信这个时代给你的机遇，那你就做。”
他建立云知声这份事业的理由很简单：“像我们这波人，是经历过行业的冷板凳的。我就是希望把这个技术做到行业里改变大家的生活。至于云知声能做200亿300亿还是1000亿，我个人能收获多少，这不是重点。马云只有一个，干嘛给自己那么大的压力？你看我微信签名档多少年，就是live my best life，过好自己就ok了。不去跟别人比。”
人们称他为“老黄”，他自小骨子里叛逆，父母和姐姐都在体制内，他不听从军人父亲给他安排的军校之路，不希望走向确定的生活，“我们家只有我租过房子，只有我住过地下室，只有我找过工作。”
2004年7月4日，他刚学成毕业，父亲送他从合肥火车站出发去上海入职摩托罗拉，走前给了他2000块，那是家里给他的最后一笔钱。这之后，他从未告诉过家人自己经历的困难：曾经租房子被房东赶走，白天上班，下班路上买七八个蛇皮袋子把东西打包，行李送到同学家，第二天下班之后再找房子，“找了个菜场里的房子，上下班要经过一个100多米的菜场，三面墙全是发黑的那种。”
他经历过最糟糕的低谷，是2008年一无所有时还被人坑骗，为此遭了官司。
“2008年我月薪1万多，刚买房子，首付借了20多万，还贷款90万，又被别人坑了40万，背着60多万的现金债务……如果你们遭遇那样的事你们会不会崩溃？我那时候一个月只剩下500块生活费，人生所有最背的事全碰上了。”
他犹记得那场官司，“在法院上对方笑着看你说话的样子，对你这个人的改变是非常大的。当时我爸都不敢陪我去，因为他们老一代人总觉得打官司很那个，是我叔跟我姐夫陪我去的法院，出来的时候他们一路叨叨，说黄伟这辈子你完蛋了。当时我就对自己说一句话：我说这辈子我只要不遇到杀人放火没什么可怕的，因为人性最暗的一面你已经看到了，就是那样的。那一年我32岁，我爹说你把房子卖了回信阳给你找一个媳妇，我说这样我回到原点太丢人了，后来就硬扛，扛过来的。”
他说，虽然没有听父亲的话，但父亲的军人气质对他的帮助至今很大——军人意味着自律、不自怨自艾，和铁一般的执行力。
那之后，他在工作之余不断接项目赚钱，清偿债务，摸爬滚打，一路向前走……直到2012年，在一切原本风平浪静安逸舒适之时，他再一次将所有积蓄押注云知声，开启了他与未来的又一场博弈。
去年6月14日，黄伟迎来了40岁生日。一帮发小特意从远方飞过来给他庆祝，那是他回忆中创业几年最惊喜的时刻——而彼时彼刻，正是云知声黑暗摸索期的两年，在“凌晨两三点钟”前行，不知道天几时会亮。
此时此刻，最苦的日子已经过去，一切风景在眼前展开。他说，最大的恐惧永远是对未来的不可预期，“今天的困难都是已经克服的，困难永远在明天。”
黄伟说，任何一个企业都要经历这样的过程，刚刚成立时以快取胜，唯快不破，但后来经历慢慢展开，你会懂得胜利的方法只有一个：坚持。
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