御数坊让您：节前收offer，安心过大年！

来源：御数坊

  本文约4029字，建议阅读8分钟
本文介绍了御数坊招聘详情。

朋友们，

有一段时间没有发招聘的贴子了，

小招最近真是忙得不亦乐乎！

盘点一下！

2021年我们引进了好几位重磅人才的加入，

能取得这样的结果真的要感谢御数坊的朋友们鼎力相助，

好的口碑使业内越来越多热爱数据治理的朋友关注我们，

加入我们。

2021年岁末，

我们获得了业内安全领军者奇安信的领投，

这给御数坊的7周岁生日也画上了圆满的句号。

但真正的挑战才刚刚开始，

我们所坚持的都是难而正确的事情，

我们需要有更多志趣相投的伙伴加入，

没错，说了这么多就是想告诉大家，

御数坊公司高调招人啦！

重磅内容往下看↓

#高级客户经理#

我们需要你：

• 熟悉ToB行业的商业模式及业务形态，有金融、或运营商、或能源、或汽车、或制造行业客户资源。

• 发掘数据治理咨询服务和产品的销售机会，积极拓展商机。

#售前经理#

我们需要你：

• 熟悉ToB行业的商业模式及业务形态，有金融、或运营商、或能源、或汽车、或制造行业的售前经验。

• 运用售前的专业手段帮助客户经理打单，一起死磕到底。

#数据治理咨询顾问#

我们需要你：

• 熟悉数据治理体系，掌握数据治理的相关理论、管理方法, 具备数据管理视角及知识广度。

• 钟情于数据治理与管理事业，具有在大数据时代成就大梦想的执着。

• 创业精神必备，具有较强的学习能力，能够独挡一面。

#数据治理客户成功经理#

我们需要你：

• 对数据治理咨询体系与软件产品有深入理解，拥有大型企业数据治理项目咨询、产品与服务的综合经验。

• 具有优秀的客户服务精神，以客户价值最大化为己任。

#数据治理高级产品经理#

我们需要你：

1、对数据治理体系与软件产品有深入理解，良好的需求洞察能力、追问能力，良好的沟通表达能力，具备结构化思维，良好的文档编写及呈现能力。

2、良好的审美能力，拥有丰富的ToB产品与平台的产品规划、设计能力，丰富的客户体验设计经验。

3、能熟练掌握并运用从需求挖掘直到产品设计的一套完整的方法论；熟练使用Axure、墨刀等原型工具。

#数据治理智能化高级工程师#

我们需要你：

1、熟练掌握自然语言处理相关知识、技能，包括短文本匹配、多标签分类、词法分析、句法分析、智能对话等，掌握机器学习通用算法，熟练应用深度学习框架（TensorFlow、Pytorch等），具备一定的数学建模能力。

2、熟练掌握知识图谱相关知识、技能，包括小样本命名实体识别抽取、消歧等知识图谱构建、检索、及基于图谱的推荐等能力。

3、能够根据具体需求场景，提出针对性的解决方案，解决实际问题，并持续优化。

#数据治理高级工程师（前端）#

我们需要你：

1、精通HTML、CSS、JavaScript、Ajax等，熟悉W3C标准，对交互体验/Web语义化/浏览器兼容问题等有一定理解，熟练掌握Vue框架,具有良好的代码风格、接口设计与程序架构。

2、熟悉Linux系统，对算法、数据库、数据结构以及后台开发(C/C++/PHP/Java等)有一定了解。

3、良好的沟通能力和团队协作精神，抗压能力，有严谨的工作态度与高质量意识、强烈的进取心，熟悉用户交互设计理论，热衷分析并改善产品的用户体验。

#数据治理高级JAVA工程师（后端）#

我们需要你：

1、对主流java技术生态领域有深入研究, 如springboot,spring  springmvc mybatis redis  mysql kafka 等；熟悉微服务系统设计开发，对docker k8s容器技术有一定的了解；熟悉 JavaScript、vue 等前端技术，能够完成前端调试工作。

2、熟悉常用的设计模式，能够进行分布式系统的设计开发工作，良好的设计思维及习惯。

3、对数据治理有一定认知，有数据治理相关产品规划、设计、开发经验者优先。

一跃晋升金钱豹

靠谱的薪酬： 年度14~16薪 ，多种多样的奖金，让你拿到手软。

重磅福利待遇： 欢迎大家积极推荐，无论成功与否都将 赠送御数坊原创文章集锦“你好，数据治理”或者2022年度北上广三站数据治理线下公开课1000元折扣券，推荐成功的直接现金红包。

职业发展路径： 这是一门哲学，不是表面上职业发展双通道那么简单地！ 文末有宝典，一定要看到最后哟！

最后的话

如果特别钟情于某些行业，那么数据治理专业可能不是你最佳的选择，因为随着你所在行业的信息化和数据工作共同成长，更适合你；

 

如果你特别钟情于IT的某些专业领域，数据治理也许是你的最佳选择，因为做专家、解决不同行业不同企业客户的问题、创造价值，更适合你；

 

如果你特别钟情于IT的某些专业领域、对数据情有独钟、又特别重视靠谱扎实、质量、且不是特别重视速度、规模和短期经济收益，那数据治理应该就是你的最佳选择，因为数据治理在数据工作中的基础性定位就是你的菜。

 

如果…还有许多如果，大家自己多想一想…其实最重要的，应该还是认识自己的性格，认识自己的三观，认识自己的过去，这些是真正决定我们选择的关键要素。 

 

共勉。源自《论数据治理从业者的职业发展-御数坊刘晨》

如果您对职位有意向

或希望推荐人才给我们

请添加“小招”微信发送简历

—— END ——