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人工智能 · 基准测试 ·
2020 年 12 月 20 日
【Facebook】人工智能基准(Benchmarking)测试再思考，55页ppt
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当前人工智能中的基准测试范式存在许多问题:基准很快饱和，容易过度拟合，包含可利用的注释器工件，评估指标不清晰或不完善，并且不能衡量我们真正关心的东西。我将谈谈我在尝试重新思考我们在人工智能(特别是在自然语言处理)中进行基准测试的方式时所做的工作，包括对抗性的NLI和模因数据集，以及最近推出的Dynabench平台。

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【55页ppt】Rethinking Benchmarking in AI
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