95后“过控”专业转行AI工程师打卡！

【AI 科技大本营按】上次营长分享了一个程序员转型 AI 工程师的故事，收到了很多读者的信息，有人表示自己已经是一名 38 岁的程序员了，转型是否还来得及？有人表示自己不是编程专业毕业，是否可以转型？还有人说没有太多工作经验，是否可以转型？

应广大读者的要求，今天营长再分享一个典型的转型 AI 工程师的案例给大家，供大家参考。今天我们要讲的主人公是夏至，夏至大学毕业一年，目前在广州工作，职位是算法工程师。下面是夏至将给我们的故事。

大家好，我是夏至。

我是一名 95 后，2017 年 6 月本科毕业。

大学的专业是“过程装备与控制工程”，按照百度百科上的定义，这个专业是国家稀缺专业。实际情况是，同一届从事本专业的同学工作多是在制造厂。

我本科毕业于一所普通的一本院校，因为看好人工智能的长远发展，所以毕业后投了很多相关职位，但是都没有通过。有些职位要求专业出身；有些职位要求 211 或 985 毕业；有些职位要求硕士毕业，所以在大学毕业三个多月的时候，就报名 CSDN 学院课程开始了转型 AI 工程师的学习。

大学专业的课程并不是典型的计算机专业，很少接触编程语言，了解的只有 C，完全没有接触过 Python 和大数据，所以，学习的过程算是从零开始的。

在学习阶段，仍处于在职状态中，刚开始每天下班后都会学习 4 个小时，后来熟悉之后，每天也至少保证 3 个小时的学习时间，周末休息的时候基本全天都在学习。是在 2017 年 10 月底开始学习的，2018 年 3 月份完成第三个阶段，中间经历了放年假在家，学习的周期较长。

学习的过程中明显感觉自己的基础较差，AI 课程的学习最重要的两方面是：数学功底和编程两个方面，因为刚刚大学毕业，所以数学的知识点还记得，编程的内容，自己基础比较薄弱。

分享给大家我的学习方法，对于没基础的学员来说，最重要的是好好听课。首先，在听课过程中，我会先看理论知识，再看代码，然后再回头看理论知识，直到自己把整个流程梳理明白，再去看别的知识点。

在学习一两个月后，可能会遗忘前面的知识点，这个时候还需要再复习一遍。对于比较简单的算法，像线性回归、逻辑回归，当时的学习都是自己写代码搭建，而不是用第三方库提供的 API，这样能够加深印象，并且最终学习的内容也要转换成代码，通过代码来实现。

在学习课程的同时，推荐大家学习一下 Hadoop、Spark 等大数据相关的课程；也推荐其他学员参加比赛。公司面试的时候非常关注学员的项目经验，对于比较欠缺项目经验的学员来说，如果没有 AI 方面的实战经验，可以阐述自己参加比赛的经验，以及用到的方法等等。

想要了解更多有关于职场规划和课程折扣等方面的内容，可以微信添加 CSDN 小姐姐微信，她们会提供给你更专业的回答。

最后，营长附上 CSDN 学院人工智能工程师部分课程大纲，想要加入实训营的朋友，可以添加 CSDN 职业规划师，人称 CSDN 小姐姐进行咨询，另有千元优惠券等您拿！

☟☟☟点击 | 阅读原文 | 查看更多课程详情