商汤联合举办CVPR 2018中国论文分享会 促CV领域产研同步

近日，由商汤科技、微软亚洲研究院、清华大学媒体与网络技术教育部-微软重点实验室、中国计算机学会计算机视觉专委会、中国图像图形学会视觉大数据专委会联合举办的CVPR 2018中国论文分享会在北京成功举办。

来自国内外计算机视觉领域学术界、工业界的300余位优秀代表，携各自即将在CVPR 2018发表的最新研究成果和技术观点在会上进行了交流分享，工业界与学术界在最前沿技术上实现快速同步。

   CVPR 2018顶会预演 促进中国计算机视觉研究发展

作为即将于2018年6月18-22日在美国盐湖城举办的全球计算机视觉顶级会议IEEE CVPR 2018的中国预会议，CVPR 2018中国论文分享会为国内研究人员提供了一次CVPR大会的预演和提前进行深入交流的机会，在共同探讨计算机视觉研究现状与未来的同时，也有效激发年轻研究人员拓宽学术视野、勇于探索创新，促进了国内计算机视觉研究发展。

CVPR 2018中国论文分享会为产研交流设置了多个亮点环节。作为全球领先的人工智能平台公司，同时凭借44篇论文入选CVPR 2018、具备强大科研底蕴和创新能力的企业，商汤科技和商汤联合实验室的多位专家、老师和同学们，在Oral Session、Panel Discussion和Poster Session等议程中分享了自己的最新成果，阐释了计算机视觉领域最新的研究方向，吸引与会者高度关注。

在Oral Session议程中，来自商汤科技的石建萍和武伟，与大家分享了商汤科技在研究成果产业化过程中经历的挑战以及有价值的新课题。石建萍以智能汽车自动驾驶为例，并直接以CVPR 2018中相对应的具体文章，介绍了商汤科技在实际行业应用中所做的探索和成果。武伟则分享了由商汤科技与清华大学、中国科学院自动化研究所合作完成的，通过端到端深度学习框架实现高性能的单目标跟踪算法的CVPR 2018 论文。

来自香港中文大学-商汤科技联合实验室的李鸿升老师分享了被CVPR 2018大会录取的行人再识别方向上的两篇代表性论文，其实验结果能够实现高精度的行人再识别和有效解决行人再识别中的背景偏见问题。而上海交通大学-商汤科技联合实验室的卢策吾老师分享的论文提出了一种生成合成人体部分分割数据的新方法，这个半监督模型的训练结果在PASCAL-Person-Part数据集上超过了其全监督对手6 mIOU，实现现阶段最先进的人体解析结果。

在圆桌讨论环节中，商汤科技联合创始人、研究院院长王晓刚与来自北京邮电大学、上海科技大学、微软亚洲研究院等机构的六位计算机视觉领域资深专家，就当前计算机视觉领域中的热门问题做出了精彩解答。

商汤科技联合创始人、研究院院长

王晓刚

在被问及“比较看重学生哪方面能力，以什么目标来培养人才”时，王晓刚表示：“学习计算机视觉的学生，发展可以多元化。随着工业应用的发展，计算机视觉有很大的应用前景，同学们可以走的路很多。有的人可以走理论、创新性的道路，有的人则适合解决实际问题。而培养学生要因材施教，最重要的是要帮助同学们训练一个良好的思维能力，能独立解决问题，并且对整个视觉领域具备良好的知识体系。”

每年在CVPR上都有很多好的论文发表出来，针对“到底有多少论文可以解决应用当中的痛点问题？”，王晓刚表示：“一部分论文对产业应用具有推动作用，置身在工业界就能感觉到，倘若一段时间不跟踪这些最新论文就会落后。从另外角度来说，现在的应用发展得非常快，但在学术领域，对问题的探索很多时候并没有跟上应用的发展，同时学术论文追求的目标和实际应用的导向还有着较大差别。但大家通过发论文、写论文，对整个领域有了全面的理解，等再进入到工业中时，处理各种问题就会游刃有余。”

在谈到“高校计算能力有限，该如何在ImageNet或其它数据集上做出成绩”时，王晓刚认为：“校企联合是大方向，学校和工业界的结合越来越紧密，企业会开放更多的资源给到学校。”