【免费公开课】验模神器AMOS

2017 年 8 月 3 日 炼数成金订阅号

在社会学、心理学、教育学、经济学、管理学、市场营销等研究领域的数据分析中,结构方程建模是当前最前沿的统计方法中应用最广、研究最多的一个。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析,弥补了传统回归分析和因子分析的不足,可以分析多因多果的联系、潜变量的关系,还可以处理多个水平数据和纵向数据,是非常重要的多元数据分析工具。

本课程系统地介绍结构方程模型和AMOS软件的应用,内容包括:结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其AMOS程序、结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识(如:标准差、t-检验、相关系数),理解回归分析和因子分析的概念。


课程大纲:

第一课:结构方程模型SEM简介与AMOS基本操作

第二课:验证性因子分析——常用结构方程模型及适用场景介绍

第三课:AMOS实例应用——顾客满意度因素分析


授课时间:

课程将于8月6日开课,课程预计持续5周时间


课程基础:

基本统计学概念,了解因子分析、线性回归分析方法


收获预期:

了解结构方程模型,并可以使用AMOS进行结构方程模型建模


授课讲师:

何翠仪

毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。

在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等


点击下方二维码或阅读原文报名课程:



登录查看更多
0

相关内容

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
【2020新书】监督机器学习,156页pdf,剑桥大学出版社
专知会员服务
150+阅读 · 2020年6月27日
【实用书】Python数据科学从零开始,330页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2020年5月2日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
332+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
189+阅读 · 2020年3月12日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
【电子书】Flutter实战305页PDF免费下载
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月7日
公开课 | 知识图谱构建与应用概述
开放知识图谱
52+阅读 · 2019年11月6日
Coursera上Python课程(公开课)汇总
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2017年12月27日
深度学习之星(二):GAN之图像转换 | 公开课
AI研习社
3+阅读 · 2017年12月11日
计算机视觉概述和深度学习简介 | 公开课
AI研习社
7+阅读 · 2017年12月5日
深度学习系列之三:循环神经网络 | 公开课
AI研习社
6+阅读 · 2017年12月2日
Deeplearning4j的介绍与实例分享 | 公开课
AI研习社
14+阅读 · 2017年11月27日
深度学习之星:GAN的原理 | 公开课
AI研习社
7+阅读 · 2017年11月22日
课程 | 12个适合机器学习入门的经典案例
Arxiv
5+阅读 · 2019年9月25日
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月15日
Arxiv
26+阅读 · 2018年2月27日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】监督机器学习,156页pdf,剑桥大学出版社
专知会员服务
150+阅读 · 2020年6月27日
【实用书】Python数据科学从零开始,330页pdf
专知会员服务
139+阅读 · 2020年5月19日
【经典书】机器学习高斯过程,266页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2020年5月2日
【干货书】机器学习Python实战教程,366页pdf
专知会员服务
332+阅读 · 2020年3月17日
【经典书】Python数据数据分析第二版,541页pdf
专知会员服务
189+阅读 · 2020年3月12日
【机器学习课程】机器学习中的常识性问题
专知会员服务
72+阅读 · 2019年12月2日
【电子书】Flutter实战305页PDF免费下载
专知会员服务
20+阅读 · 2019年11月7日
相关资讯
公开课 | 知识图谱构建与应用概述
开放知识图谱
52+阅读 · 2019年11月6日
Coursera上Python课程(公开课)汇总
数据挖掘入门与实战
6+阅读 · 2017年12月27日
深度学习之星(二):GAN之图像转换 | 公开课
AI研习社
3+阅读 · 2017年12月11日
计算机视觉概述和深度学习简介 | 公开课
AI研习社
7+阅读 · 2017年12月5日
深度学习系列之三:循环神经网络 | 公开课
AI研习社
6+阅读 · 2017年12月2日
Deeplearning4j的介绍与实例分享 | 公开课
AI研习社
14+阅读 · 2017年11月27日
深度学习之星:GAN的原理 | 公开课
AI研习社
7+阅读 · 2017年11月22日
课程 | 12个适合机器学习入门的经典案例
Top
微信扫码咨询专知VIP会员