数据派一直致力于打造数据科学人才聚集地,传播数据科学知识,分享前沿科技动态,分析应用案例,组织线下活动。本文通过梳理往期内容,挑选出数据派独家讲座干货,做成了合集。
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独家活动干货
数据派不定期主办或参与协办医疗、交通、人工智能、金融等主题的讲座/思享会/论坛,并整理活动纪要,分享嘉宾演讲干货。志愿者也经常获得大型会议或讲座的赠票福利,免费参会并为大家整理分享活动干货。
以下为数据派独家讲座干货分享:
技术类:顶级科学家为你分享数据科学领域前沿技术动态、成果、布局
讲座内容由机器学习方法和系统组成,全是你最需要的公式。
内容包括构建安全可控的信息技术体系的现状、方法,桌面领域国产信息技术体系主要构成,不同操作系统的网络安全效果评估,自主可控评估的具体方法,当前中国科技创新能力状况…
美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学Abel Bliss教授韩家炜在清华大学FIT楼多功能厅进行了关于文本语料库数据挖掘的主题分享
李涓子老师为你分享知识工程在知识表示、知识获取、知识推理计算以及知识服务中面临的研究挑战及工作进展。
BM研究院研究总监、大数据及计算研究方向首席数据科学家苏中为大家带来题为《从深蓝到AlphaGo,从大数据到认知商业》的分享。
为你解析腾讯的社交网络大数据——从建设到赋能。
应用类:顶级科学家为你分享数据科学技术如何应用于实际
探讨环境大数据的现状、应用、挑战及前景,分享大数据改变环境管理的思路与实例。
为你解析公安交管部门如何利用大数据、云计算、AI等技术探索交通管理新模式。
结合金融领域的业务场景,阐述金融行业建模实践。
从建筑设备管理角度介绍其关于大数据方面的挑战,以及处理这些挑战。
从“从数据营销中获得竞争优势”和“决胜营销”分享消费升级时代的精准营销技术。
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