福利 | 精选大咖演讲干货、精华笔记、课件分享(附PPT/视频)

2018 年 2 月 6 日 THU数据派


数据派一直致力于打造数据科学人才聚集地,传播数据科学知识,分享前沿科技动态,分析应用案例,组织线下活动。本文通过梳理往期内容,挑选出数据派独家讲座干货,做成了合集。


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独家活动干货


数据派不定期主办或参与协办医疗、交通、人工智能、金融等主题的讲座/思享会/论坛,并整理活动纪要,分享嘉宾演讲干货。志愿者也经常获得大型会议或讲座的赠票福利,免费参会并为大家整理分享活动干货。


以下为数据派独家讲座干货分享:


技术类:顶级科学家为你分享数据科学领域前沿技术动态、成果、布局


独家 | Michael I. Jordan最新清华授课笔记!


讲座内容由机器学习方法和系统组成,全是你最需要的公式。


独家 | Michael I.Jordan:大数据时代下的安全实时决策堆栈与增强学习(视频+精华笔记)


清华大学杰出访问教授、美国三院院士、机器学习先驱Michael I.Jordan做了题为“大数据时代下的安全实时决策堆栈与增强学习”的主题分享。


倪光南院士最新演讲:如何构建安全可控的信息技术体系(附PPT&视频)


内容包括构建安全可控的信息技术体系的现状、方法,桌面领域国产信息技术体系主要构成,不同操作系统的网络安全效果评估,自主可控评估的具体方法,当前中国科技创新能力状况…

重磅 | 数据挖掘之父韩家炜:文本语料库的数据挖掘(附视频+PPT下载)


美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学Abel Bliss教授韩家炜在清华大学FIT楼多功能厅进行了关于文本语料库数据挖掘的主题分享

机器智能加速器:大数据环境下知识工程的机遇和挑战 | 清华李涓子教授


李涓子老师为你分享知识工程在知识表示、知识获取、知识推理计算以及知识服务中面临的研究挑战及工作进展。


独家 | 清华黄民烈:人机对话的典型技术、面临挑战和发展方向


通过探讨人机对话的典型技术、交互范式、所面临的挑战及所带来的价值,了解人机交互中的认知、情感捕捉,以洞察人机对话的未来方向。


IBM苏中:怎样利用深度学习、增强学习等方法提高信息处理效率


BM研究院研究总监、大数据及计算研究方向首席数据科学家苏中为大家带来题为《从深蓝到AlphaGo,从大数据到认知商业》的分享。

腾讯云副总裁黎巍:如何处理井喷的数据并维护信息安全?


为你解析腾讯的社交网络大数据——从建设到赋能。


独家 | 语义视角下的跨学科与跨界数据认知


为你介绍大数据基础设施、社会化大数据试验和场景数据化。


独家 | 关于数据管理标准化工作的思考


数据团队怎么建设,数据管理应有哪些制度、职能,数据管理如何在企业扎实落地,以及我们以前的工作做得怎么样,以后的工作怎么做,都是现在要思考的问题。


应用类:顶级科学家为你分享数据科学技术如何应用于实际

独家 | 清华大学郭朝晖:智能制造创新转型之道(附PPT下载&视频)


智能制造落地存在困惑,其技术发展是自然过渡的,不是为了先进而先进。


独家 | 环境大数据的应用案例及前景


探讨环境大数据的现状、应用、挑战及前景,分享大数据改变环境管理的思路与实例。

独家 | 陆化普:大数据、AI解决交通管理难题的新思路


为你解析公安交管部门如何利用大数据、云计算、AI等技术探索交通管理新模式。


独家 | 大数据与AI技术在金融科技的应用


结合金融领域的业务场景,阐述金融行业建模实践。


独家 | 人工智能助力高效建筑设施管理


从建筑设备管理角度介绍其关于大数据方面的挑战,以及处理这些挑战。


独家 | 消费升级时代的精准营销技术


从“从数据营销中获得竞争优势”和“决胜营销”分享消费升级时代的精准营销技术。


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数据科学(英語:data science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。 它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。 数据科学通过运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。
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