ImageDT 图匠数据：增长业绩很难？它用 AI 为消费品零售行业 “出谋划策”

2018 年 12 月 18 日 动点科技

动点科技 | ID：technode

零售，为什么与 AI 如此合拍？

如今，零售行业成为了诸多 AI 技术公司的落地点或者切入点。

一方面，零售行业在不断产生海量数据，而且这些数据的价值可以与商家的利益息息相关，可以变现；另一方面，零售行业同样存在人力成本高，效率低下的问题。科技巨头如百度推出了基于百度大脑的智慧零售解决方案，并与大的线下商场品牌合作，同时赋能小型门店 AI 升级能力。而从创业公司领域来看，主要有两种情况，一种是以商汤科技、旷视科技、依图科技等为代表的人脸识别技术公司，帮助线下门店改造，做客流识别等；一种是用机器视觉来做物品识别的企业，典型的代表有深兰科技、哈哈零售等无人零售方案提供商。

以上述两种应用场景来说，目前零售竞争已经非常激烈，而且细分领域已经有较头部的创业公司出现。但是，这并不意味着零售这块大蛋糕就已经被啃食完。如 ImageDT 图匠数据这样用 AI 帮助商家做商品管理和营销方面的新兴公司，依旧有大量机会。

ImageDT 图匠数据是一家消费品零售领域的 AI 服务商，专注于为企业提供商业智能化技术与服务，具备数据采集、图像识别、语义分析、海量数据挖掘等技术。其业务内容包括大数据市场研究、零售智能化管理、图像识别智能审计、网络图片舆情分析等，用智能科技助力企业业绩增长。“我们希望成为全球零售和消费品行业的 AI 商业服务领导者。现在，我们通过技术来帮助快消品行业的客户提升业绩不断增收。” ImageDT 的创始人兼 CEO 郭怡适透露。

目前，ImageDT 的业务主要集中在货架的洞察，帮助快消厂家做渠道管理优化。“很多 AI 零售公司是在关注线下门店的改造，我们其实是从另外一个维度切入，侧重消费品品牌服务的角度。”郭怡适表示 ImageDT 在服务品牌时，会基于与消费者交互的两类触点做解决方案：一是线下购买，如商品的陈列；二是线上购买，如消费者在网上拿到商品之后的反馈数据。简单来讲，ImageDT 围绕商品和消费者的触点，从数据的采集、监测、洞察等环节给用户提供新思路。

据郭怡适介绍，目前 ImageDT 的核心产品是“智能货架洞察系统”。包括搭载该系统的移动端 App，可用于现场数据采集和报告分析，以及可帮助客户提升渠道管理效率的 “全国门店仪表盘”。

在访店时，快消品牌的业务员可以通过 App，直接用手机给货架拍照，然后照片会传到系统服务器中通过图像识别技术做解析，最后可以得出一个关于店铺执行情况的分析报告。首先，机器可以识别判断出很多问题，如怎么做好陈列设计、一线销售人员是否执行到位、SKU 是否缺货、分销是否达成、价格是否合规等。发现问题后，系统还可以结合一些外围数据，指出一些新的商业机会，如告诉品牌方，究竟哪些关键因素会影响销量，他们就可以基于数据去优化策略。

郭怡适

智能货架洞察系统在实践过程中表现出来两方面非常出色的能力。第一，节省人力资源和时间的投入，提升了效率。“以前要通过人去店里面看，然后手动填表。”郭怡适解释道。第二，获取了非常真实和准确完备的数据。“这是因为人为的采集往往会出现偏差或者说失误。”他说。

据悉，ImageDT 从 2016 年 11 月成立以来，目前已经积累了来自食品饮料、洗护、母婴、化妆品、药品等领域的众多品牌客户，可为不同的客户需求定制方案。

从局部切入全局，是创业公司经久不衰的打法。ImageDT 在落地过程中，也在商品种类上重点突破，其从奶粉领域切入。“奶粉其实是最容易做的。从技术与识别的角度，奶粉都是罐装的硬包装，体积较大，售卖场景环境较好，这对于技术来说比较容易取得高精准度。”据郭怡适介绍道，某国际一线奶粉品牌正在使用 ImageDT 智能货架洞察系统，商品识别准确率高达 99% 以上。

99% 以上的准确率即使在 AI 产品准确值不断攀升的今天，也是一个喜人的成绩。为了保证较高的准确率，ImageDT 在模型上也在不断更新迭代。郭怡适回忆了产品不断更新的整个历程：

第一个模型是通过采集全网互联网的数据，如用电商的买家秀商品图片建立数据库，这可以助力快速构建基础数据库。该数据库可以让准确率保持在 80% 到 90%。

第二个模型的数据是来自于精确的数据，“我们会把商品拿回来，然后对它做 360度各种环境下的拍摄，再得到相关的数据。”他表示，这样的模型准确率可到 90% 和 95% 之间。

第三个模型就是基于现场真实的数据，在不同的真实的店里去拍摄，实际场景中的数据，作为数据的调优。这样的模型可以达到 99% 以上的准确率。

当然，出于对市场的敏锐感，ImageDT 目前在服务品类上已经进行了大量的扩张，涉猎食品、饮料、洗护、母婴、药品等，这样多面开花的结果，让 ImageDT 不断壮大。“我们通过在奶粉行业生根，快速复制到其他品类。技术是通用的，需要的是资源投入，所以团队成熟度、技术积累是必要的。”郭怡适表示，“技术创业过程中，创始团队需要有两条腿并行，一是技术，二是行业领域的商务能力。”

如文章开头提到的市场环境一样，目前消费品零售行业已经成为 AI 落地的“香饽饽”，各大公司的竞争都趋于激烈，随着玩家的增多，大家总会有一搏。那么，ImageDT 对于市场竞争如何看待呢？

一方面，是来自技术强队的压力。“虽然技术很强，但这个事情其实需要积累。他们也会经历我们的打磨和理解、产品迭代过程。也许大公司会快一点，但这个过程是不可避免的。”郭怡适认为，ImageDT 已经积累一段时间，拥有一定的领先优势。“在时间维度上，我们处于一个领跑的有利位置。”他说。

另一方面，同赛道的新锐力量也会是一种竞争力。不过，郭怡适对 ImageDT 的实力很有信心。“做这件事有两个关键因素，一是图像识别的准确率和速度；二是产品体验，如 App 的使用流畅性、斜拍检测、模糊检测、翻拍检测，图像拼接都需要技术的注入。”他说。

AI 很火，潜在的竞争对手很多，但是郭怡适很乐观，他更多地是看到市场足够广阔。这让 ImageDT 这个年轻的公司非常具有朝气，而且受到了来自众多中国顶级投资方的认可。从成立至今，仅一年多的时间，已经完成三轮融资：2017 年 10 月，ImageDT 获得天使轮融资，投资方为靖亚资本；2018 年 3 月，它又获得数千万元的 Pre-A 轮融资，真格基金领投，创新工场和靖亚资本跟投；2018 年 7 月，ImageDT 还获得了 A 轮千万级的融资，由红杉资本中国基金领投，火山石资本及真格基金跟投。

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