对话汇医慧影联合创始人：人工智能是分级诊疗的必然抓手

2017 年 11 月 4 日 AI掘金志 李雨晨

近日，医疗AI企业汇医慧影宣布完成B轮数亿元融资，此轮融资由达泰资本领投。在此之前，汇医慧影曾在2015年12月获得水木易德投资的500万元天使轮融资，2016年10月获得蓝驰创投数千万元A轮融资。

雷锋网AI掘金志就新一轮的融资动向，采访了汇医慧影联合创始人郭娜。郭娜表示，本轮融资主要有两方面的用途：一方面继续在算法和客户体验上深耕，给用户更好的体验。另一方面会继续深入临床，将人工智能技术应用到更多病种，从筛查到诊断再到治疗逐步的深入，形成完整的服务闭环。

汇医慧影成立于2015年4月，创始人柴象飞曾在美国斯坦福大学癌症中心，荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科三家世界顶尖的医学影像机构学习和就职。合伙人郭娜毕业于清华大学，曾在美国华盛顿智库The Nixon Center工作，曾任中国电信北京公司政企客户部国际IT、互联网行业销售总监。

产品线的布局逻辑

郭娜表示，汇医慧影其实很早就切入人工智能+医疗影像这个领域，研发的产品不只是满足于筛查这个需求，以长链条的形势来铺开产品线也是基于利用人工智能形成筛查、诊断、治疗的服务闭环的考虑。

在筛查领域，产品目前获得二类器械认证的筛查产品已经成型，并在数百家医院使用，覆盖病种包括胸部CT的防漏诊断、乳腺钼靶检测、脑梗、骨折、脑出血核磁分析等。

在诊断领域，郭娜重点向我们介绍了包含放射组学量化分析的大数据智能分析云平台。郭娜表示，汇医慧影是目前一家将放射组学进行量化分析产品化的企业。该平台于2017年5月发布，可将影像数据、临床数据、病理数据、基因数据以及随访数据等结合，从影像数据中提取1000多个特征值，再进行降维，并利用机器学习方法进行数据分析和挖掘。

这种基于大数据和组学方法的好处在于它可提供一个量化结果，实现定性向定量的转化，帮助临床医生进行精确诊断、疗效评估、预后预测，甚至还有望帮助放射医生介入临床诊疗。郭娜表示，我们认为人工智能一定是好医生和好算法的有效结合，我们能做的就是让医生不用考虑技术的问题，可以专注于临床问题和科研。

事实上，要建立这样一个基于不同种类的医疗大数据智能分析平台是一个系统化工程，首先要打通不同种类的医疗数据壁垒，把影像数据和基因数据、蛋白数据、免疫数据、病理数据等打通和整合，进行数据清洗和结构化处理以及分析和挖掘。

这个系统目前覆盖的疾病包括肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、鼻咽癌、前列腺癌等常见癌症，汇医慧影的 AI 系统会出具基于人工智能和数据挖掘为基础的诊断报告。据郭娜介绍，截止到目前，包括中国人民解放军总医院等在内的280多家医院已经和该分析平台开展科研合作。

在治疗领域，汇医慧影首席顾问科学家、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊在这个方面积累了很多的经验，比如治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面做了大量研究。

郭娜介绍，目前公司与医科院肿瘤医院、中山肿瘤医院、天津肿瘤医院、北京肿瘤医院等280多家开展科研合作，深入AI+放射组学产品和AI+肿瘤治疗产品的研究。随着产品获得CFDA的认证以及研发的不断深入，目前汇医慧影已经开始直接向医院提供医疗 AI 产品和医疗 AI 服务。服务医院超过700家。

让技术回到临床让临床回到商业价值

郭娜表示，因为国家医疗政策的变革，还有新技术对于医疗行业带来的变化，新一轮的创业公司需要面临技术和商业模式的双重考验。

“所以我们一定是让技术回到临床中去，让临床回到商业价值当中，企业应该打通这几个环节形成商业闭环。目前我们看到大量的人工智能公司，还徘徊于对于公开算法和公开数据级的调优状态，但其实还没有真正深入到医院的实际痛点和实际流程当中。而我觉得人工智能不缺算法，不缺数据，也不缺科学家，随着大势的发展，会有更多的人和更多的资本加入进来。但是人工智能目前最需要的是对于场景的理解和对于场景的商业化的再解读。这个我认为是最有价值的，也最有意义的。”

目前，汇医慧影和斯坦福大学及清华大学等学术机构也有联合的实验室，汇医慧影将斯坦福大学医学院等机构中已有的临床技术引入到国内，在国内现有的医院环境和数据环境当中进行二次开发，使它更好地符合中国的医院流程和中国的医疗保险支付体系。“我们需要有一个非常好的产学研通道。”

人工智能是分级诊疗的必然抓手

医疗健康这个行业是值得持续投入的。优质医疗资源的稀缺和匮乏，是我们很难解决的一个根本性矛盾。郭娜坦言，乡镇医院、卫生所等医疗机构缺的不是设备，而是诊断能力。人工智能在筛查层面已经实现了大幅突破，一套算法的准确率已经达到大多数医院的诊断水平。随着各项技术的提升，病种迁移和成型的过程也越来越快。

目前，汇医慧影合作的700家医院中，有500多家是基层医院。在郭娜看来，人工智能是分级诊疗落地的一个必然抓手，基层民众能够通过人工智能以及大数据平台享受到均质化的资源。“通过技术也好，通过人工智能也好，能够有效地将优秀医生的时间解放出来，将经验分享出去，将更多的医生快速培养起来。将一个不均质化的医疗资源，能够变得更加均质化。我觉得这个事情，不管是我们政府还是社会，都是愿意积极来支持的。”

“所以这一轮医疗人工智能的热潮在我看来，不仅仅是一个创业的维度，更是值得从国家战略到社会支持，再到企业付出的一个大工程。这也是为什么国家政府工作报告中会把人工智能写进去，这也是为什么国家会大力在各个省市给予人工智能支持，资本会涌入这个行业，是因为技术的爆发已经成为可能，同时它要解决的问题是关乎国计民生的大问题。”

投资人怎么看？

达泰资本管理合伙人叶卫刚接受采访时表示，达泰资本是一家从事成长期投资的机构，他们既看赛道也看选手。

从赛道上说，达泰目前投资的重点是消费升级和技术创新，在消费升级领域，达泰资本主投教育和医疗。在技术创新领域，达泰资本主投技术创新而不是商业模式创新，在技术创新里，他们比较看好大数据和人工智能，而人工智能又是未来10年最具潜力的创新技术。汇医慧影正好处在医疗服务和人工智能的交汇点。

在采访中叶卫刚也表示，人工智能是一个有前景的行业，但是仔细研究会发现有部分企业还处在忽悠讲故事的阶段，甚至有些把自动化的技术包装成人工智能，而且真正能落地并盈利的企业并不多，投资人在选择的时候也很谨慎。

经过对全球人工智能行业的分析，达泰认为从市场应用的角度来看，未来3-5年能够最快行成规模化商用的领域是医疗和无人驾驶汽车。叶卫刚对人工智能企业的未来表达了自己的看法，他认为，资本非常看好人工智能在医疗行业的应用，但是医疗人工智能企业在技术上必须有领先优势，拥有优秀的技术团队和医疗团队，商业模式上必须和医院进行合作，才能获得训练所需数据，再通过医院检验产品的实际效果；此外，通过三甲医院的背书，产品才有可能得到大范围推广。