开源之战

 

开源，已经成为一场没有硝烟的战争。 对于企业来说如此，对于开发者也是如此。

 

最初的开源项目主要是针对封闭源码软件公司所获得的不公平利润的革命。当时微软、甲骨文、SAP 等公司为软件收取垄断式的“租金”。

 

所以一些优秀的开发人员常常采用异步方式——多人协作完成庞大的软件。每个人不仅可以公开看到软件源码，还可以通过开放模型进行添加、修改和优化。

 

10 多年来，Linux 成为服务器上第二大最受欢迎的操作系统（仅次于 Windows）；MySQL 也反映了这一壮举，它削弱了甲骨文的统治地位。开源的价值已经被无数个案例所证实。

 

如今，大型科技公司正在争相拥抱开源，并加大对开源的投入，国外有微软、Amazon、Facebook等，国内有阿里、腾讯、小米等。

 

不过，大公司的开源主要是为了争夺制定标准的主导权，吸引更多的开发者，壮大自己的生态，而参与过的开源项目则能为开发者的履历增色。

 

在人工智能这个领域，更是如此。

 

身处 AI 领域的开发者，要么在打造自己的开源项目，要么在使用别人的开源项目。 正是开源的精神，助推了这波人工智能的热潮。

 

开发者想要实现技术越迁和职业发展，避不开各种开源项目。因此了解各大公司的开源动向，掌握重点开源项目的开发技能，在 AI 时代尤其重要。

 

2019 年 9.6~9.7（周五~周六），AI ProCon 2019 将在北京举行，我们为开发者们设置了硬核「AI开源」技术专场。

 

该专场邀请到了：

 

• 林伟 阿里妈妈搜索广告排序和机制算法负责人 

 

• 马超 亚马逊 AWS AI 应用科学家

 

• 何亮亮 小米深度学习框架负责人

 

• 刘鑫 华为Atlas人工智能计算平台技术专家（正在确认中）

 

图神经网络 (GNN) 是近两年机器学习研究领域的一个热点话题，亚马逊的 AI 应用科学家、图神经网络框架 DGL 项目的合作作者@马超，将主要从编程接口，系统优化，以及可扩展性等几个方面来讲述如何使用 DGL 进行大规模神经网络的开发和训练。

 

如果你对移动端的 AI 落地感兴趣，小米的深度学习框架负责人@何亮亮，将帮助你了解移动端深度学习框架的原理和特点，以及端侧深度学习应用的落地关键技术和实践，以便更高效地开发端侧人工智能应用。

 

此外，华为的技术专家@刘鑫，还将为开发者讲解昇腾计算芯片与开源框架、昇腾 AI 芯片软硬件架构、编程设计思想方法、以及典型案例等，帮助开发者了解昇腾 AI 芯片所使用的达芬奇架构，并掌握其具体的编程和使用方法，助力开发者打造属于自己的人工智能应用。

 

当然，了解开源只是开始， 本次大会设置了机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、推荐系统、5G 驱动 AIoT、AI 开源、AI+小程序、AI+DevOps 9 大技术专场，帮助开发者全方位了解 AI 的技术实践和落地，助力开发者技能跃迁。

 

（更多嘉宾正在邀请中，最终出席嘉宾以现场为准）

 

本届 AI ProCon 还邀请到了亚马逊首席科学家@李沐，在大会的前一天（9.5）亲授「深度学习实训营」 ，通过动手实操，帮助开发者全面了解深度学习的基础知识和开发技巧。

 

 

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社群福利

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(*本文为 AI科技大本营整理文章，转载请联系微信 1092722531)

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