训练超大模型，你也可以完全托管了

十多年来，得益于GPU等硬件性能的提升，大规模、高度复杂的深度学习应用成为了可能。但对于普通开发者来说，上手深度学习并不总是一件容易的事。

开发者或许会烦恼于构建、训练模型，部署模型和超参调优等繁琐步骤，或许还会受到算力条件的限制，诸多因素都会让深度学习的实战阻碍重重。

在这样的背景下，Amazon SageMaker应运而生，为万千开发者们带来了便捷。Amazon SageMaker 是一套强大的完全托管服务，覆盖深度学习全流程的工作体验，可以帮助开发者和数据科学家快速构建、训练和部署AI模型，大幅度消除过程中的繁重工作，让开发高质量模型变得更加轻松。

为了帮助开发者快速提升实战能力，机器之心联合亚马逊云科技开设了《深度学习实战训练营》线上实战营。实战营为期3周，共6次课程，还有6次课后作业，实战营期间讲师将在答疑群中随时解决同学的疑问，全程免费，欢迎希望上手实操深度学习的同学加入学习。

本周课程计划

11月29日，第3课

超大规模参数的深度学习模型训练(Distributed Training)

12月1日，第4课

构建自动化和标准化的机器学习工作流(MLOps)

课程报名： 「 扫描下方二维码」或「点击阅读原文」即可报名。

课后答疑： 请参与实战营的同学务必扫码加入课后答疑群 ，亚马逊云科技账号注册、学习疑问、作业提交等详情均在答疑群中为大家说明。

添加亚马逊云助手（super-assistant），备注「实战营」即可入群。

最后附上深度学习实战训练营的整体安排：