「MindSpore两日集训营」来袭!解锁最新黑科技,轻松玩转千亿参数大模型

2021 年 11 月 4 日 PaperWeekly


新技术在发展,新的知识在不断产生,数据、事实、信息和知识都在成倍增长,创造和分享自己想法的人数也呈指数级增长,但随着时间的推移我们会遗忘自己接触到的所有东西,为了跟上这种快速发展的步伐,我们需要不断更新我们的知识。

MindSpore两日集训营一直致力于为大家提供优质最新版本使用功能讲解课程,帮助大家学习最新AI技术,更快的解决工作中的难题。

没错!第六期集训营领携MindSpore 1.5版本来了!还不赶紧报名参加!

码上报名!


上期回顾


在今年1月的『第五期MindSpore两日集训营』中,共计2000余人观看了直播课程,课程已经上传B站【MindSpore官方】快去翻阅复习吧!

https://space.bilibili.com/526894060/channel/detail?cid=166400&ctype=0


同时恭喜顺利结业的同学们!


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第六期集训营简介


第六期的集训营,我们特邀6位MindSpore资深工程师为大家直播授课,通过本次集训营你将学到MindSpore 1.5版本关键特性技术MindSpore AI电磁仿真、卷积算子并行、专家并行、异构并行、Boost亲和算法库、控制流使用方法、可视化调试调优工具、以及华为黑科技MindSpore Lite

每个课题均给大家留下了作业,讲解过后,大家可以通过作业消化内容,资深工程师全程社群指导,开发者避“坑”经验大全秒get!

01

课程内容安排

1. 直播课:11月6日~11月7日

    上午(9:00~12:00) 视频直播课

    下午(14:00~17:00) 做作业+交流群答疑 

2. 作业时间:11月8日~11月12日

3. 课程结业:11月15日


02

你将获得

1. 全方位深入学习MindSpore 1.5和高效的框架代码实践

2. 与华为资深工程师全程深入交流,更有机会与大咖面对面

3. 全程作业跟踪批改,以及开发者避“坑”经验大全

4. 令人心动的结业激励和日常学业激励


03

学习结业激励

积极学员奖:完成6个作业及以上的同学均可获得:

  •  MindSpore官方定制的纸质+电子证书,纸质版都用精美画框包装,可长期保存。

  •  MindSpore定制卫衣一件!

最佳文章奖:每次技术文章作业完成质量最高的5名同学获得MindSpore官方定制神秘礼品(卖个小关子~)



04

MindSpore进阶体系

MindSpore官方认证、具有进阶体系含义的定制证书分为四个等级:

  • Mind:MindSpore最高等级的荣誉称号

  • Jacobi:代表MindSpore布道师

  • Gradient:代表MindSpore优秀开发者

  • Spore:官方认证MindSpore小孢子

(上述四个等级包含两个子等级:Training和Inference。)


在两日集训结束后,完成结业要求的同学荣获官方认证MindSpore小孢子称号和 SI(Spore-Inference)等级证书

有意向开展MindSpore技术主题演讲的同学可联系小助手报名参加优秀开发者评选活动(线上线下报名均可),报名截止至12月1日晚21:00。

优秀开发者评选通过的同学,将由官方安排演讲时间,完成演讲后将荣获官方认证「MindSpore优秀开发者」称号,并获得GI(Gradient-Inference)等级证书和价值1500元精美礼品。


两日集训营报名方式


扫码添加小助手:mindspore0328
进交流群免费听课
(备注: 集训


往期精彩



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MindSpore官方资料

GitHub : https://github.com/mindspore-ai/mindspore

Gitee : https : //gitee.com/mindspore/mindspore

官方QQ群 : 871543426


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MindSpore:新一代AI开源计算框架。 创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。 2020年3月28日,华为在开发者大会2020上宣布,全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源。 MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。
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