去噪是成像中最古老的问题之一。在过去的十年里,去噪算法的质量已经达到了惊人的水平——几乎和我们所希望的一样好。关于这个主题的论文有几千篇,它们的范围很广,方法也很多样,所以把它们按一定的顺序排列(就像我将要做的那样)既有用又具有挑战性。我将描述这类一般的运算符,以及它们的特殊之处。我认为去噪仍然很重要,不仅仅是作为一个去噪的过程,尤其是现在作为一个核心引擎和构建模块,在成像、逆问题和机器学习等更复杂的任务中。
地址:
https://isl.stanford.edu/talks/talks/2022q1/peyman-milanfar/
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