数字全幅皮肤组织病理学切片计算机辅助图像定量分析关键技术研究

项目名称： 数字全幅皮肤组织病理学切片计算机辅助图像定量分析关键技术研究

项目编号： No.61401263

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 陆铖

作者单位： 陕西师范大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 组织病理学检测是诊断皮肤癌症最优标准。传统的组织病理学切片检测需要通过人肉眼观测显微镜下细胞组织来完成。随着近期高分辨率全幅组织学切片扫描技术的发展，病理学专家可以利用计算机对全幅病理学切片进行病情诊断。 针对传统人工皮肤组织病理学诊断的局限性，本研究旨在利用图像分析和模式识别等技术，结合专家诊断皮肤癌症的一般准则，研究能够帮助病理学专家进行高效率诊断的计算机辅助图像定量分析技术。具体来说，本研究将以皮肤黑素瘤为主要研究对象，研究针对皮肤真皮层中重要目标检测、分割及定量分析技术，为病理学专家提供客观的辅助诊断信息。本研究拟使用专家手工标定区域为参考，比较和分析拟提出技术所获得结果来验证所提出技术的有效性。 此研究为构建完整的皮肤组织病理学计算机辅助诊断系统的前提基础研究，对推动组织病理学计算机辅助诊断发展，进一步理解皮肤癌症形成过程有重要意义。

中文关键词： 数字组织病理学图像；图像分析；目标检测；模式识别；

英文摘要： Histopathological examination is the gold standard for diagnosis of skin cancers. The traditional way of histopathological examination is performed by examining the tissue under the microscope using naked eyes. With the recent development of the high spee

英文关键词： Digital Histopathology Image；Image Analysis；Object Detection；Pattern Recognition；