图像识别在零售行业如何应用？明晚7点海深科技CEO戴剑彬直播讲解

人工智能推动我国各行各业正在经历新一轮升级。在这轮技术变革浪潮中，与我们生活息息相关的零售行业表现的尤为突出。无人货架、无人货柜、AI 收银机等的出现，正在潜移默化地改变着人们的消费方式，使传统零售逐渐向智慧零售过渡，推动消费升级的同时，也节约了大量人力和物力。

智慧零售带来的消费升级主要体现在场景升级、服务升级和体验升级。而智慧零售的实现离不开计算机视觉的一项关键技术——图像识别。 

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。商品识别是图像识别的一种，主要应用在无人零售领域。（来源百度百科）

商品图像识别即利用计算机视觉技术，通过图像识别不同商品。但这项技术在应用时，会面临物体倒下、混合摆放、密集摆放、产品总量多、相似度高、商品变形、遮挡、非标产品识别等挑战。

海深科技聚焦新零售人工智能解决方案的研究。目前在商品图像识别方面，海深科技可以做到细粒度图像识别、极限图像识别、非标品图像识别、物体的重识别等，识别准确率高速度快，目前已为多家知名企业提供解决方案。

海深科技推出的基于计算机视觉的AI零售柜G-BOX，支持水果、生鲜、软包装零食、牛奶面包、日用品等日常商品售卖，并且支持商品密集、跨层摆放的识别，再加上开门自由取货的消费方式，更接近于微型超市的形态，可广泛应用于写字楼、医院、社区、学校、便利店等场景。

明晚7点，智东西公开课策划推出的计算机视觉应用系列课继续开讲。海深科技创始人兼CEO戴剑彬将主讲第二讲，主题为《图像识别在零售行业的应用》。戴博士将从图像识别对零售行业的变革出发，对商品图像识别技术难点及解决办法、解决方案工程化落地关键以及应用案例进行系统性讲解。

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课程信息

时间：9月3日19点

地点：智东西公开课小程序

讲师介绍

戴剑彬，海深科技创始人兼CEO，毕业于清华大学，佐治亚理工学院，深度学习资深专家，曾在Oracle，Yahoo!等硅谷著名互联网公司长期从事机器学习算法的研发，在超大规模深度模型的架构和优化领域有世界前沿性成果。2016年6月，戴剑彬博士回国创建海深科技，公司专注于计算机视觉领域内的技术和产品研发，以基于深度学习的商品识别和视频用户行为分析为核心技术，为零售行业提供人工智能解决方案。

课程内容

主题：

图像识别在零售行业的应用

提纲：

1.图像识别对零售行业的变革

2.商品图像识别难点及解决办法

3.基于图像识别的智能零售解决方案工程化落地关键

4.图像识别在零售行业的应用案例

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