AI将如何改变物流和配送行业？听听菜鸟、美团、顺丰的血泪史

2018 年 12 月 3 日 InfoQ

随着 AI 的广泛应用，一些物流公司纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。菜鸟网络开发出配送机器人菜鸟小 G，有助于解决最后一公里配送难题；京东推出无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统的配送方式，也大大提高了物流效率。美团和饿了么也利用人工智能技术进一步提升了配送体验，在有限的成本下，做到了最优化配送效率。

人工智能将如何改变物流和配送行业？AI 和这两个行业的结合将发生怎样的化学反应？

2018 年 12 月 20-21 日，InfoQ 举办的 AICon 全球人工智能与机器学习技术大会上，我们邀请了来自菜鸟、美团、顺丰、饿了么等 AI 技术负责人前来分享他们在物流和配送领域的最新应用实践，他们在实践过程中遇到了哪些坑？又有哪些经验可以学习？下面就让我们先睹为快，感兴趣的童鞋欢迎现场面基。

1 一、机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

李鑫，饿了么高级算法专家，目前负责蜂鸟众包调度与定价算法研发，曾负责“方舟”智能调度系统的研发与计算机视觉负责人。加入饿了么之前，曾任滴滴研究院资深算法工程师，从事运筹学与计算机视觉相关工作。

在外卖行业中，配送效率是最重要的市场竞争力。与传统物流行业不同，即时配送的高峰期压力是平时的数十倍，所以对运力的弹性有着极高的要求。不同于专送，众包运力可以在短时间内快速扩充，很好的缓解高峰期压力。如何在有限的成本下，最优化配送效率。本次分享将主要介绍饿了么众包调度与定价系统，讲一下机器学习在即时配送行业中的具体实践应用。

演讲提纲：

即时配送业务介绍
饿了么智慧物流体系简介

（1）智慧物流的技术挑战

（2）智慧物流体系

（3）智慧物流核心组件

3. 众包调度与定价

（1）订单波次超时模型

（2）拒单率模型

（3）订单骑手匹配模型

（4）智能定价

听众受益：

了解即时配送的业务特点
了解即时配送行业的最新技术进展
了解机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践

2 二、人工智能技术在大规模自动化仓储中的应用

朱礼君，现任菜鸟网络资深算法专家。于美国马里兰大学获得物理学博士学位。先后在 Goldman Sachs、Amazon 和 Facebook 从事数学建模和算法方面的研究工作。2014 年回国后加入阿里巴巴，先在搜索事业部从事推荐算法的应用研究。于 2015 年加入菜鸟，现在的主要研究方向是人工智能和运筹优化算法在物流中的应用。

仓储是物流中的一个重要环节，传统的仓库运转需要大量的人力，是一个劳动力密集的行业。然而，很多这些繁重的劳动都可以被机器人替代。在一个自动化的仓库中，人和机器人能互相协同，在大幅增加劳动效率的同时，也同时能让整个仓库的作业数字化，增加作业的可预测性。

在一个机器人自动化的仓库中，有成百上千的机器人同时运转。在这样一个大规模的复杂系统中，如何通过算法来优化任务的分配，规划机器人行走路径，控制交通，预测各个作业节点的工作时长，是至关重要的问题。在这样一个多机器人协同的工业级系统中，人工智能的技术应用是整个系统的核心，它不仅能优化整个系统的作业效率，也能让整个系统更加鲁棒，更具备柔性，以适应多变的业务环境。在这个演讲中，我们将重点介绍这样一个大规模自动化仓储系统中应用到的人工智能技术，让更多的人了解到这些技术能够给物流行业带来的激动人心的变革。

演讲提纲：