【科普】吴飞教授：《走进人工智能》---第10讲 快乐物质多巴胺的紊乱

由高等教育出版社、高等教育电子音像出版社出品，浙江大学上海高等研究院联合上海人工智能实验室智能教育中心共同打造了原创人工智能前沿科普有声通识数字栏目——《走进人工智能》，主理人为浙江大学上海高等研究院常务副院长，浙江大学人工智能研究所所长、中国图象图形学学会理事、动画与数字娱乐专业委员会副主任 吴飞教授 ，本栏目已在喜马拉雅平台正式上线。

本期内容为《走进人工智能》：第10讲 快乐物质多巴胺的紊乱

《走进人工智能》

第10讲

从单通道独奏到多通道协同：跨媒体计算

快乐物质多巴胺的紊乱

神经系统的科学研究揭示了这样一个现象：在大脑皮层的颞上沟和脑顶内沟等部位，不同感官信息的处理神经相互交融，人脑的生理结构决定了它对外界的认知过程是通过对多种感官信息进行融合处理而实现的。多巴胺是大脑内进行信息传递的一种物质，被称为快乐使者，它实现了控制、奖励等丰富的功能。瑞典科学家阿尔维德·卡尔森（Arvid Carlsson）因为发现了多巴胺这种重要的神经递质，而于2000年获得了诺贝尔生理学或医学奖。研究表明，人脑前额皮质语言中心“布洛卡区（Broca's area）”应该恰当地释放快乐物质多巴胺，这对人体精神健康十分重要。在受到过度刺激时，布洛卡区会释放过量的“多巴胺”，导致患者出现幻听、妄想和思维混乱等典型的精神分裂症状。当然，多巴胺本身并不是精神分裂症的元凶，实际情况是患者大脑对多巴胺的控制及调节功能可能遭到了破坏，这直接影响了多通道信息的彼此协同。

随着互联网的飞速发展及数据量的急剧增加，从不同渠道产生的文本、图像和视频等不同类型媒体数据紧密混合，以一种新的形式，更形象、更综合地表达个体或群体的意图。这种多类型媒体数据依赖共存、数据来源广泛丰富、用户交互史无前例的新型媒体表现形式，被称为“跨媒体（Cross-media）”。

对不同来源和不同类型媒体数据进行分析和理解的“跨媒体计算”正成为多媒体领域的一个新的研究热点，在新一代搜索引擎、数字内容产业和公共安全等方面发挥着重大作用。

跨媒体计算在利用媒体数据方面有三个显著特点：第一是跨模态。任何信息都需要数据载体来表达，“水无常形，随物附形”。文字表达语言信息、图像表达视觉信息、音频表达听觉信息等等，丰富的语义信息蕴含在不同类型的数据之中。“麦格克效应”告诉我们，对这些不同类型的数据进行融合处理，才能完整反映现实世界。因此，需要将不同类型的数据及其相关属性整合到一起，才能实现对语义的准确理解；第二是跨数据源。跨数据源是指不同类型的数据来自于不同的源头，需要对他们进行协同处理。比如对新冠疫情源头调查所汇集的数据来自医疗卫生、衣食出行和线上线下等不同领域，只有整合分析处理才能厘清源头；第三是跨语义。不同类型数据承载了它所表达的不同的语义信息，如文字刻画了语言中单词之间的先后次序、图像刻画了像素点在空间的分布等等，将所表达的不同侧面语义整合起来，才能连点成线，描绘出大视野。

2010年1月，《自然》杂志邀请了20位来自信息、医药等不同领域的专家和政策制定者对下一个10年的科技发展进行了展望，形成了题目为《2020 视野》（2020 Visions）的报告。谷歌公司研究主管彼得·诺维格（Peter Norvig）应邀撰写了对未来搜索技术进行预测的文章，他说“文本、图像、视频将更加紧密地以跨媒体的形式混合在一起，亲朋好友之间交往的社会化属性等信息将被记录和分析，形成社会网络。传感器网络在定位、医疗等方面应用更加普遍，形成物联网。搜索不只是文本处理，更是对语音和大脑信号的理解。搜索结果不单是罗列网页，而是用图或表来表示更为形象的综合性知识。”

产品名称：走进人工智能∣有声通识十五讲

主理人：吴飞

出品机构：高等教育出版社 、高等教育电子音像出版社

合作机构：浙江大学上海高等研究院、上海人工智能实验室智能教育中心

出品时间：2022年1月

中国图象图形学学会关于开展“决策咨询专家团队”建设工作的通知

《Visual Intelligence》英文刊编辑招聘启事

关于开展2022年“最美科技工作者”学习宣传活动的通知

中国图象图形学学会高校志愿者招募

中国图象图形学学会关于组织开展科技成果鉴定的通知

2022年CSIG图像图形中国行承办方征集中